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公开(公告)号：CN110296956A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910630142.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/359 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱测定水稻秸秆发酵过程中有机质含量的方法，涉及发酵监测与光谱学分析领域。利用化学分析法测定水稻秸秆发酵物料样品中有机质含量，并测定其近红外光谱数据，通过PLSR建立不同变换下全波段光谱与有机质含量的关系模型，选择最佳光谱变换形式；在所选择的最佳光谱变换下采用联合区间偏最小二乘法siPLS对有机质的敏感波段进行选择；基于敏感波段的反射率运用PLSR回归，通过交叉验证获得精度最优的关系光谱模型；对未知有机质含量的水稻秸秆发酵物料样品测定其近红外光谱数据并进行最佳光谱变换后代入最佳关系光谱模型，可直接得到其有机质的含量。本发明具有精度优、操作简单快速、成本低的优点。
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