公开(公告)号：CN117764831A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311843439.6

申请日：2023-12-28

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 艾松涛 ,  严孟宁 ,  王燎 ,  李小敏 ,  赵露露 ,  张钲佳 ,  周鑫 ,  马海荣 ,  刘成磊

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种磁共振图像层间超分辨率重建方法，包括：构建的基于空间注意力的隐式神经表示网络将输入图像中的每个网格体素转化为隐式特征表示，并建立隐式特征表示与体素空间坐标位置之间的映射关系；当针对任意上采样倍率对应的图像进行坐标查询时，通过空间注意力的隐式神经表示网络生成层间距任意小的磁共振图像。从而使用一个网络，即可以实现不同倍率(包括非整数)的磁共振图像超分辨率重建，更符合真实临床场景的需求。通过提出的局部感知空间注意力操作，可以从更大范围的上下文中提取有效信息，有效提升图像重建的效果。通过空间感知动态插值方法，可以让模型在性能和效率间取得更好的平衡。

公开(公告)号：CN120047316A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510178549.8

申请日：2025-02-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张立箎 ,  艾松涛 ,  宋志云 ,  李小敏 ,  郑国焱 ,  张钲佳 ,  马海荣

IPC: G06T3/4076 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供一种高分辨率图像获取方法，通过建立一超分辨率模型，能够将低分辨率图像及其标注转化为高分辨率图像及其标注，生成的高分辨率图像及其标注能够供后续分割任务使用，通过对第一模型进行预训练，提高超分辨率模型在指定任务上的收敛效果和重建性能，再通过设计一种自监督学习策略，使得超分辨率模型仅需要2D扫描模式下的数据完成训练，并提出对灰度图像和二值掩膜图像同时建模，使得超分辨率模型能够同时对灰度图像和二值掩膜图像进行处理。本发明的优点在于，解决了现有的超分辨率模型只能对灰度图像进行处理，而无法直接处理二值分割掩膜图像的问题，降低了获取大量的高分辨率磁共振图像数据的时间成本与人工成本。

公开(公告)号：CN116823696A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210125426.4

申请日：2022-02-10

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 艾松涛 ,  李小敏 ,  吴兵 ,  柳思宇 ,  武文 ,  赵露露 ,  张钲佳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明的影像与HE染色图像配准方法、系统、终端以及介质，通过对采集到的患者的影像数据构建肿瘤三维模型以及根据构建的模型设计肿瘤切片盒模型，并由设计的肿瘤切片盒模型打印的肿瘤切片盒来对病理进行切片并染色处理，实现临床上将病理切面与影像层层匹配，在影像诊断中有疑问或是不清楚的地方可以通过观察相对应的病理HE染色图像得到验证，通过这一系列的方法能够提高影像诊断的准确性，最终提升临床诊疗的效果。