公开(公告)号：CN113705507B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202111026314.5

申请日：2021-09-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张紫璇 ,  裴凌 ,  储磊 ,  夏宋鹏程 ,  郁文贤

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于深度学习的混合现实开集人体姿态识别方法，使用基于混合现实的开集人体姿态识别算法的神经网络，通过基于样本数量不平衡问题的决策边界设置训练损失函数，得到训练后的神经网络将从虚拟域中学习到的域不变特征迁移到真实域中指导真实域中进行特征提取，实现混合现实人体姿态识别。本发明能够在准确识别已知人类活动的同时，检测出训练集中未出现过的未知活动。

公开(公告)号：CN113705507A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111026314.5

申请日：2021-09-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张紫璇 ,  裴凌 ,  储磊 ,  夏宋鹏程 ,  郁文贤

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度学习的混合现实开集人体姿态识别方法，使用基于混合现实的开集人体姿态识别算法的神经网络，通过基于样本数量不平衡问题的决策边界设置训练损失函数，得到训练后的神经网络将从虚拟域中学习到的域不变特征迁移到真实域中指导真实域中进行特征提取，实现混合现实人体姿态识别。本发明能够在准确识别已知人类活动的同时，检测出训练集中未出现过的未知活动。