公开(公告)号：CN109188211B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201810852615.5

申请日：2018-07-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋辉 ,  张秦梫 ,  钱勇 ,  罗林根 ,  盛戈皞 ,  刘亚东 ,  李喆

IPC: G01R31/12

Abstract: 本发明公开了一种高压设备绝缘故障诊断方法，其包括步骤：(1)获取表征高压设备若干种绝缘故障类型的局部放电信号的染噪训练样本，基于染噪训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的深度稀疏降噪自编码器进行训练，得到经过训练的深度稀疏降噪自编码器；(3)将待识别的高压设备的染噪局部放电信号输入经过训练的深度稀疏降噪自编码器，基于该深度稀疏降噪自编码器输出分类层的输出以得到高压设备的缺陷类型。此外，本发明还公开了一种高压设备绝缘故障诊断系统，其包括数据预处理模块和故障识别模块。

公开(公告)号：CN109188211A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810852615.5

申请日：2018-07-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋辉 ,  张秦梫 ,  钱勇 ,  罗林根 ,  盛戈皞 ,  刘亚东 ,  李喆

IPC: G01R31/12

CPC classification number: G01R31/1227

Abstract: 本发明公开了一种高压设备绝缘故障诊断方法，其包括步骤：(1)获取表征高压设备若干种绝缘故障类型的局部放电信号的染噪训练样本，基于染噪训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的深度稀疏降噪自编码器进行训练，得到经过训练的深度稀疏降噪自编码器；(3)将待识别的高压设备的染噪局部放电信号输入经过训练的深度稀疏降噪自编码器，基于该深度稀疏降噪自编码器输出分类层的输出以得到高压设备的缺陷类型。此外，本发明还公开了一种高压设备绝缘故障诊断系统，其包括数据预处理模块和故障识别模块。

公开(公告)号：CN109102012A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810852601.3

申请日：2018-07-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋辉 ,  张秦梫 ,  盛戈皞 ,  罗林根 ,  钱勇 ,  刘亚东 ,  李喆

IPC: G06K9/62 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号的缺陷识别方法，其包括步骤：(1)获取表征若干种局部放电绝缘缺陷类型的局部放电信号的训练样本，基于训练样本提取其相位分辨脉冲序列数据，对相位分辨脉冲序列数据进行归一化处理；(2)通过归一化处理后的相位分辨脉冲序列数据对构建的稀疏自编码器模型进行训练，基于经过训练的稀疏自编码器模型得到降低维度的训练特征向量；(3)采用所述训练特征向量对极限学习机模型进行训练；(4)将待识别的局部放电信号输入经过训练的稀疏自编码器模型，以提取测试特征向量，将测试特征向量输入经过训练的极限学习机模型，以得到待识别局部放电信号表征的缺陷类型。本发明还公开了一种局部放电信号的缺陷识别系统。