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公开(公告)号:CN108959474B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN201810639503.1
申请日:2018-06-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种实体关系提取方法,所述实体关系提取方法先根据实体的描述信息标注数据集中的负样本,以将所述负样本划分为真正的负样本和无法确定的样本;接着,赋予所述无法确定的样本关系标签,以构造新的训练集;最后,根据双向门控循环单元对新的训练集进行关系特征提取,以获得实体关系。通过根据实体的描述信息标注数据集中的负样本,有效的优化了数据集;通过赋予所述无法确定的样本关系标签来构造新的训练集,以提高训练集的准确性,进而提高了提取实体的关系的精准度。
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公开(公告)号:CN108959474A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810639503.1
申请日:2018-06-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种实体关系提取方法,所述实体关系提取方法先根据实体的描述信息标注数据集中的负样本,以将所述负样本划分为真正的负样本和无法确定的样本;接着,赋予所述无法确定的样本关系标签,以构造新的训练集;最后,根据双向门控循环单元对新的训练集进行关系特征提取,以获得实体关系。通过根据实体的描述信息标注数据集中的负样本,有效的优化了数据集;通过赋予所述无法确定的样本关系标签来构造新的训练集,以提高训练集的准确性,进而提高了提取实体的关系的精准度。
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