基于图像的人眼角检测的方法及系统

    公开(公告)号:CN105046230B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201510446547.9

    申请日:2015-07-27

    Inventor: 林巍峣 张志宇

    Abstract: 一种图像处理领域的基于图像的人眼角检测的方法及系统,通过使用固定模板对眼睛大致区域图和眼角区域图像进行滤波和自定义阈值的方法进行二值化,然后另外提取眼睛大致区域图中的类眼角点图和眼白图,利用类眼角点图中最右侧点的坐标信息为边界,滤除第二步得到的眼睛大致区域二值图中对应该边界右侧的连通区,获得一次修正的眼睛大致区域二值图,再将其与所述眼白图进行并集操作,获得二次修正后的眼睛大致区域二值图;然后计算眼角区域二值图内最大两个连通区与眼睛大致区域二值图的关系,从而得到两个连通区在眼睛大致区域二值图中对应的连通区,再计算这两个连通区与二次修正后眼睛大致区域二值图连通区关系,判断是否需要重新定位眼睛大致区域和眼角区域;最后对眼角区域二值图进行修剪并输出眼角点信息。通过本发明能够有效实现眼角检测。

    一种基于动态NeRF的体积视频处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118075493A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410151312.6

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态NeRF的体积视频处理方法及系统,包括:将辐射场的表示分解为系数场、基场;根据时间戳将动态序列划分为等间隔的画面组,引入残差场作为基场的特征补偿;根据采样点的坐标,利用三线性插值分别在系数场、基场中得到系数特征、基特征;特征映射:将系数特征、基特征进行合并,映射为颜色、密度;基于采样点的坐标、颜色和密度进行体积渲染,得到给定像素点的渲染颜色;将系数特征、基特征进行量化、熵编码,压缩动态NeRF;构建损失函数,训练动态NeRF。本发明的技术方案,动态辐射场的表征更紧凑;并且将动态辐射场的建模和压缩进行了端到端的联合优化,与现有的ReRF相比能实现更高的压缩效率。

    基于图像的人眼角检测的方法及系统

    公开(公告)号:CN105046230A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510446547.9

    申请日:2015-07-27

    Inventor: 林巍峣 张志宇

    CPC classification number: G06K9/00228 G06K9/00248 G06K9/00281

    Abstract: 一种图像处理领域的基于图像的人眼角检测的方法及系统,通过使用固定模板对眼睛大致区域图和眼角区域图像进行滤波和自定义阈值的方法进行二值化,然后另外提取眼睛大致区域图中的类眼角点图和眼白图,利用类眼角点图中最右侧点的坐标信息为边界,滤除第二步得到的眼睛大致区域二值图中对应该边界右侧的连通区,获得一次修正的眼睛大致区域二值图,再将其与所述眼白图进行并集操作,获得二次修正后的眼睛大致区域二值图;然后计算眼角区域二值图内最大两个连通区与眼睛大致区域二值图的关系,从而得到两个连通区在眼睛大致区域二值图中对应的连通区,再计算这两个连通区与二次修正后眼睛大致区域二值图连通区关系,判断是否需要重新定位眼睛大致区域和眼角区域;最后对眼角区域二值图进行修剪并输出眼角点信息。通过本发明能够有效实现眼角检测。

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