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公开(公告)号：CN117496258A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311529976.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态特征的人工智能急性白血病分型装置，包括：骨髓图像采集模块，用于采集病例的瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像；骨髓图像识别与特征提取模块，用于分别对所述瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像进行图像识别，并提取出骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征；急性白血病分型模块，用于将所述骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征输入急性白血病分型模型，得到病例的分型结果。本发明实现了急性白血病形态学AI分型并提高了分型准确率。
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公开(公告)号：CN117635971A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359882.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RGB‑SV特征融合的目标检测方法及系统，包括：将输入RGB图像转化到HSV空间；通过孪生神经网络分别提取RGB三通道和SV两通道的特征，得到RGB特征和SV特征；融合所述RGB特征和SV特征作为特征图；将所述特征图输入检测头判断图像中目标物的位置和类别信息。本发明利用孪生神经网络学习图像的RGB颜色特征和HSV特征，由于SV通道特征表达了图像的饱和度和亮度，因而本发明可以降低图像对拍摄光照条件的敏感性，使得图像检测在不同光照条件下更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN117456162A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405799.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种基于核函数注意力机制的目标检测方法、系统及介质。基于核函数注意力机制的目标检测方法，包括：将待测图像的图像像素信息进行编码处理，确定每一图像像素信息对应的图像向量信息；将图像向量信息进行核函数处理，确定核函数注意力输出量；根据通道注意力权重和每一层的核函数注意力输出量，确定待测图像的特征图像；将待测图像的特征图像进行分类处理和回归处理，确定待测图像中的待测目标的物体类别和位置信息。通过本公开，将图像像素信息进行统一编码，引入核函数作为衡量图像向量信息与图像向量信息之间的相关度，提高图像在特征提取过程中位置鲁棒性，提高目标检测的物体分类、位置回归精度。
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公开(公告)号：CN117197418A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311159980.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于交并比损失函数的目标检测方法及系统，包括：对输入图像提取语义特征；通过图像候选框生成器对提取的语义特征生成目标候选框；将生成的候选框与真值计算交并比；通过最大化交并比的方式用梯度下降法更新网络参数，输出物体准确的检测框。本发明在网络参数更新时，通过最小化交并比函数优化网络，使得网络生成的候选框尽可能与标注框重叠，使得网络能够更好的预测图像中的目标位置，精准完成目标检测任务。
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