公开(公告)号：CN109782176A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811560873.2

申请日：2018-12-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张宇翔 ,  赵春宇 ,  朱森林

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 一种实现二次电池荷电状态估计的方法。采用非线性外源性自回归(NARX)神经网络强大的学习能力实现对不同种类的二次电池的动态特性建模，并基于所建模型,采用了扩展卡尔曼滤波算法对电池进行荷电状态(SOC)的在线估计。在基于NARX实现电池动态特性建模的过程是离线进行的，SOC估计则是在线实时进行的。模型的训练过程不会影响到SOC估计的实时性。本发明在训练集样本数据不多的情况下，能够实现对电池动态特性的准确模拟，基于训练完成的电池等效模型，能够实现电池SOC的准确估计，其特点是在线估计的计算量小，使用廉价的数字处理器就可以操作，适合用于基于低成本微控制器的电池管理系统实现电池荷电状态的预测，具有实时、高效和低成本等优点。

公开(公告)号：CN108493618A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810124367.2

申请日：2018-02-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱森林 ,  赵春宇 ,  黄震宇 ,  罗旭东 ,  朱慧 ,  洪振翔 ,  张宇翔

IPC: H01Q15/00

Abstract: 一种方螺旋结构的负磁导率超材料，其包括阵列式排列的结构单元。所述结构单元包括多层谐振线圈和介质基板。本发明具有在同等尺寸下工作频率更低的特点，而且结构简单、加工方便、厚度薄、体积小和工作频率可微调等优势，可以应用于多种无线能量传输领域。