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公开(公告)号:CN112669329B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202011566476.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像分割方法及图像分割系统。所述图像分割方法包括构建亲和力矩阵、样本聚类、获取子集分割模型、子集分割模型融合等步骤。本发明实现了对图像样本的相似性识别,通过样本聚类为多个子集并对应生成群集代表先验,将一待鉴别图像输入后形成一特征集,对比所述特征集与所述群集代表先验并识别出的最接近的群集代表先验,用与该最接近的群集代表先验相对应的子集分割模型对所述待鉴别图像进行鉴别以获取分割结果,不会随着训练样本的变化而导致分割性能不同。
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公开(公告)号:CN112669329A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011566476.3
申请日:2020-12-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种图像分割方法及图像分割系统。所述图像分割方法包括构建亲和力矩阵、样本聚类、获取子集分割模型、子集分割模型融合等步骤。本发明实现了对图像样本的相似性识别,通过样本聚类为多个子集并对应生成群集代表先验,将一待鉴别图像输入后形成一特征集,对比所述特征集与所述群集代表先验并识别出的最接近的群集代表先验,用与该最接近的群集代表先验相对应的子集分割模型对所述待鉴别图像进行鉴别以获取分割结果,不会随着训练样本的变化而导致分割性能不同。
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