-
公开(公告)号：CN112257024A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011090353.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及数据分析的技术领域，公开了一种基于矩阵分解的多维时序数据分析方法，先对多维时序数据矩阵R进行预处理，然后将其分解为时间维度矩阵P和特征维度矩阵Q，使得矩阵PTQ≈R，其中，所述时间维度矩阵P的每一列对应多维时序数据矩阵的一个时间点，所述特征维度矩阵Q的每一列对应多维时序数据矩阵中一个特征包含的所有数值，最后通过对时间维度矩阵P和特征维度矩阵Q进行分析，预测下一个时间点对应的多维数据和所有特征之间的互相关系，完成对多维时序数据的分析。本发明的结构简单，操作方便，实用性强且成本低，适于推广。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
