公开(公告)号：CN114612451B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210268374.6

申请日：2022-03-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王延峰 ,  张乐飞 ,  冯世祥 ,  王钰 ,  张娅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/098 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统，包括：输入图片经过所述的教师和学生模型预测得到多组分割图；将教师图片分割图进行输出转换，扩充到多类别输出；根据基于区域的掩码对输出进行器官和背景区域的转换；对不同器官区域和背景区域分别进行监督学习，使得教师和学生模型的转换后的预测结果对齐，得到一个高效的学生多器官分割模型；输入预测图片经过学生多器官分割模型，获得器官分割预测结果。本发明通过多源集成蒸馏的方法，指导训练一个效果更好的多器官分割模型，实现隐私友好情况下的更精确的无监督多器官分割。

公开(公告)号：CN114612451A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210268374.6

申请日：2022-03-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王延峰 ,  张乐飞 ,  冯世祥 ,  王钰 ,  张娅

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明提供了一种基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统，包括：输入图片经过所述的教师和学生模型预测得到多组分割图；将教师图片分割图进行输出转换，扩充到多类别输出；根据基于区域的掩码对输出进行器官和背景区域的转换；对不同器官区域和背景区域分别进行监督学习，使得教师和学生模型的转换后的预测结果对齐，得到一个高效的学生多器官分割模型；输入预测图片经过学生多器官分割模型，获得器官分割预测结果。本发明通过多源集成蒸馏的方法，指导训练一个效果更好的多器官分割模型，实现隐私友好情况下的更精确的无监督多器官分割。