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公开(公告)号：CN112152953A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011007542.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对神经网络均衡器训练的随机序列构造方法，涉及光纤通信中的信道均衡领域，包括选择三个独立的随机序列，其中一个为索引序列，其余两个为数据序列，构造过程将基于索引序列的值选取数据序列中的项添加到构造序列中，最终组合成满足长度要求的新随机序列。本发明在不改变随机特性的情况下，有效提升了随机序列生成规则的复杂度，针对给定的神经网络均衡器与其他高级信道均衡算法，都能有效掩盖数据生成规则，保证均衡模型训练的可靠性，可以用于调制各种传输信号以作为信道均衡器训练数据。
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