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公开(公告)号：CN109947619B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910164582.X
申请日：2019-03-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于服务质量感知提高吞吐量的多资源管理系统及服务器，所述基于服务质量感知提高吞吐量的多资源管理系统包括：在线预测器，用于根据预设预测模型预测每个延迟敏感型应用请求在给定资源配置下的运行时间；资源分配器，用于根据预测的所述运行时间为所述延迟敏感型应用请求分配满足服务质量的资源配置；动态QoS监视器，用于确定当前的内存带宽竞争是否会引起QoS违例，并在确定当前的内存带宽竞争会引起QoS违例时对所述资源配置进行调整。本发明在保证延迟敏感型应用的服务质量的提前下，极大提高了批处理任务的吞吐量，有效解决了现有技术中在保证应用的服务质量过程中资源利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN115061775A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210590110.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种基于公有云的应用程序协同配置系统、方法及设备，所述基于公有云的应用程序协同配置系统包括：硬盘IO带宽分配模块，用于周期性地监视每个虚拟机的IO带宽使用情况，并基于虚拟机的IO带宽使用情况分配调整虚拟机的带宽；IO机制参数调优模块，用于基于虚拟机的带宽调整虚拟机的客户操作系统中的IO机制参数。本发明帮助各个IO密集型应用程序取得更高的性能，以此实现整体吞吐提高，本发明建立了迭代式软硬件协同配置运作框架，设计了无需入侵用户应用程序的参数调优方法，在无需升级硬件设备与不增加云服务提供商额外负担的提前下，提高了多租户公有云的整体吞吐。
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公开(公告)号：CN115061775B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210590110.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种基于公有云的应用程序协同配置系统、方法及设备，所述基于公有云的应用程序协同配置系统包括：硬盘IO带宽分配模块，用于周期性地监视每个虚拟机的IO带宽使用情况，并基于虚拟机的IO带宽使用情况分配调整虚拟机的带宽；IO机制参数调优模块，用于基于虚拟机的带宽调整虚拟机的客户操作系统中的IO机制参数。本发明帮助各个IO密集型应用程序取得更高的性能，以此实现整体吞吐提高，本发明建立了迭代式软硬件协同配置运作框架，设计了无需入侵用户应用程序的参数调优方法，在无需升级硬件设备与不增加云服务提供商额外负担的提前下，提高了多租户公有云的整体吞吐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597045B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010412531.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种管理混合部署的共享资源管理方法、系统及服务器系统，所述管理混合部署的共享资源管理方法包括：接收用户云服务请求，并将所述用户云服务请求分配至对应的节点服务器，其中，不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器；接收所述用户云服务请求的节点服务器在检测到负载变化后，搜索当前负载下的一组最佳资源配置并应用；监测云服务质量，并在云服务质量违例时，从后台批处理任务处回收资源补偿云服务，直至云服务质量得到满足。本发明在无需升级硬件设备与不增加数据中心额外负担的提前下，在同时保证云服务的服务质量、满足服务器能耗限制的基础上，最大化后台批处理任务的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109947619A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910164582.X
申请日：2019-03-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于服务质量感知提高吞吐量的多资源管理系统及服务器，所述基于服务质量感知提高吞吐量的多资源管理系统包括：在线预测器，用于根据预设预测模型预测每个延迟敏感型应用请求在给定资源配置下的运行时间；资源分配器，用于根据预测的所述运行时间为所述延迟敏感型应用请求分配满足服务质量的资源配置；动态QoS监视器，用于确定当前的内存带宽竞争是否会引起QoS违例，并在确定当前的内存带宽竞争会引起QoS违例时对所述资源配置进行调整。本发明在保证延迟敏感型应用的服务质量的提前下，极大提高了批处理任务的吞吐量，有效解决了现有技术中在保证应用的服务质量过程中资源利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN106301333A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610586291.6
申请日：2016-07-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H03K19/003
CPC classification number: H03K19/003
Abstract: 本发明提供一种三维芯片以及所述三维芯片的时钟TSV调整方法。其中，所述三维芯片的时钟TSV调整方法包括：在芯片制造前，为时钟TSV增加一个可调时钟缓冲器，所述可调时钟缓冲器用于调节所述时钟TSV的时钟信号；在时钟TSV相关的路径的触发器上放置老化传感器，所述老化传感器用于监测所述路径上的异常；在芯片制造后，通过查询所有老化传感器的输出获得一个警报列表，针对所述警报列表中的每一个警报，进行警报原因诊断，并根据诊断结果对相应的时钟TSV的时钟信号进行调整。本发明能够在老化传感器预测到失效的时候去分辨问题根源。当确认了使路径在未来失效的根源是时钟TSV，我们可以调整这个时钟TSV直至偏移正常。
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公开(公告)号：CN118473977A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410602877.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L43/08 , H04L41/149 , H04L41/0631
Abstract: 一种面向云上黑盒应用的服务质量违反感知与响应系统及方法，包括：离线资料准备模块以及设置于各服务器节点上实时运行的应用分类标记模块、监测采集模块、QoS预测模块和干扰感知模块，本发明在保障公有云环境下黑盒业务的QoS水平，并在关键业务发生QoS违反时做出响应，即时给出共享资源的干扰程度排序的同时定位干扰源，为业务调度提供支持，提高云上服务器的资源利用率。
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公开(公告)号：CN111597045A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010412531.7
申请日：2020-05-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种管理混合部署的共享资源管理方法、系统及服务器系统，所述管理混合部署的共享资源管理方法包括：接收用户云服务请求，并将所述用户云服务请求分配至对应的节点服务器，其中，不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器；接收所述用户云服务请求的节点服务器在检测到负载变化后，搜索当前负载下的一组最佳资源配置并应用；监测云服务质量，并在云服务质量违例时，从后台批处理任务处回收资源补偿云服务，直至云服务质量得到满足。本发明在无需升级硬件设备与不增加数据中心额外负担的提前下，在同时保证云服务的服务质量、满足服务器能耗限制的基础上，最大化后台批处理任务的吞吐量。
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