一种预测或检测肺癌的新型标志物

    公开(公告)号:CN110068681A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201810067518.5

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 本发明提供了一种预测或检测肺癌发生、分期、分型以及肿瘤病灶位置的生物标志物,该标志物是具有产生自发荧光能力的角蛋白。和正常肺组织相比,肺癌患者肺部的角蛋白含量显著减低且角蛋白荧光图像发生变化,且角蛋白含量下降与肺癌恶性程度呈相关性。

    一种检测肺癌分型的方法

    公开(公告)号:CN109954148A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711430928.3

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种诊断和预测肺癌分型的方法,其中,包括以下步骤:(1)通过440nm至700nm之间的激发光激发患者肺部正常组织、癌旁组织、或癌症病灶组织;(2)接收460nm至800nm之间的自发荧光;(3)分析自发荧光的强度和/或荧光分布形态图,确定是肺腺癌或肺鳞癌。

    一种检测肺癌分期的标志物和方法

    公开(公告)号:CN109959792A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711431992.3

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种检测肺癌患者正常肺组织或肺癌的癌旁组织自发荧光强度,作为区分肺癌分期的分子标志物的应用和检测方法。通过440nm至700nm之间的激发光激发患者肺部正常组织或癌旁组织,接收460nm至800nm之间的自发荧光,分析作为分子标记物的自发荧光强度变化,确定受试者患有肺癌或癌症分期。该方法简单方便,准确度高且重复性好。

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