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公开(公告)号：CN114500322A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111664853.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L43/0805 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于OFDM的免授权大规模接入场景下设备活跃检测和信道估计方法，其中，设备活跃检测方法包括以下步骤：根据大尺度衰落、导频信息和接收导频信号直接得到实际设备活跃状态的最大似然估计值，或者先得到虚拟设备活跃状态的最大似然估计值，再根据该估计值得到实际设备活跃状态的最大似然估计值，然后将所述实际设备活跃状态的最大似然估计值与判决门限进行判决比较，得到设备活跃状态的检测结果；信道估计方法基于设备活跃状态的检测结果得到活跃设备信道状态的最小均方误差估计。与现有技术相比，本发明具有估计准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN114117339A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111414266.7
申请日：2021-11-25
Abstract: 本发明涉及一种基于多维标度法的到达时间差离群值检测方法，包括：离线采集阶段，在信号源尚未发送信号之前，根据已知的传感器位置坐标、到达时间差测量值高斯噪声方差和信号传播速度，计算得到所有传感器组的标量乘积矩阵特定特征值平方和的经验概率分布函数，所述标量乘积矩阵基于多维标度法构造；在线检测阶段，当信号源发出发送信号时，测量所有传感器两两之间的到达时间差测量值，利用所述经验概率分布函数，通过假设检验的方法，检测出到达时间差测量值中的离群值。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、检测准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN114500322B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111664853.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L43/0805 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及基于OFDM的免授权大规模接入场景下设备活跃检测和信道估计方法，其中，设备活跃检测方法包括以下步骤：根据大尺度衰落、导频信息和接收导频信号直接得到实际设备活跃状态的最大似然估计值，或者先得到虚拟设备活跃状态的最大似然估计值，再根据该估计值得到实际设备活跃状态的最大似然估计值，然后将所述实际设备活跃状态的最大似然估计值与判决门限进行判决比较，得到设备活跃状态的检测结果；信道估计方法基于设备活跃状态的检测结果得到活跃设备信道状态的最小均方误差估计。与现有技术相比，本发明具有估计准确度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114047475A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111412369.X
申请日：2021-11-25
Abstract: 本发明涉及一种基于多维标度法简化代价函数的到达时间差迭代定位方法，包括以下步骤：根据已知的传感器位置坐标和信号传播速度，利用采集到的信号源到不同传感器的到达时间差信息，按照多维标度法构造M阶标量乘积矩阵，其中M是传感器的个数；将所述M阶标量乘积矩阵进行降阶变换处理，获得简化矩阵和变换矩阵，构建简化代价函数；初始化信号源位置，作为当前迭代点，计算所述简化代价函数在每一个迭代点处的梯度向量，并计算下一步迭代点；在简化代价函数在迭代点处的梯度向量的模小于给定门限值时迭代终止，将迭代终止时的迭代点作为信号源位置坐标的估计值。与现有技术相比，本发明具有降低计算成本、提高计算效率等优点。
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公开(公告)号：CN110730002A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910920294.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种复信号测量矩阵与稀疏支持恢复联合设计方法及应用，所述方法对稀疏复信号的测量矩阵与稀疏支持恢复进行联合设计后获得稀疏支持恢复结果，包括以下步骤：A、利用深度自编码器的编码器对稀疏复信号进行线性压缩，获得测量矩阵及有噪线性复观测信号的实部和虚部；B、基于所述有噪线性复观测信号的实部和虚部，利用深度自编码器的解码器获得稀疏支持估计的近似；C、利用硬判决将所述稀疏支持估计的近似与判决门限进行比较，得到稀疏支持恢复结果。与现有技术相比，本发明具有有效提升稀疏支持恢复性能、缩短稀疏支持恢复时间等优点。
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公开(公告)号：CN107708135A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710600370.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: Y02D70/00 , Y02D70/10 , Y02D70/12 , Y02D70/122 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种适用于移动边缘计算场景的资源分配方法，该方法基于任务缓存和传输优化机制实现最优任务缓存和上传下载时间分配以及低复杂度次优任务缓存和上传下载时间分配，当移动设备待执行的任务的计算结果已被基站缓存时，移动设备从基站端下载该任务的计算结果，否则，移动设备将该任务上传至基站进行计算，然后从基站下载该任务的计算结果，当多个移动设备上传同一任务至基站时，基站选择信道最好的移动设备实现上传，当多个移动设备下载同一任务的计算结果时，基站用多播的方式发送一次该任务的计算结果，并使信道最差的移动设备恰好成功接收所述计算结果。与现有技术相比，本发明联合优化缓存和上传下载时间，具有节能等优点。
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公开(公告)号：CN110730002B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910920294.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H03M7/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种复信号测量矩阵与稀疏支持恢复联合设计方法及应用，所述方法对稀疏复信号的测量矩阵与稀疏支持恢复进行联合设计后获得稀疏支持恢复结果，包括以下步骤：A、利用深度自编码器的编码器对稀疏复信号进行线性压缩，获得测量矩阵及有噪线性复观测信号的实部和虚部；B、基于所述有噪线性复观测信号的实部和虚部，利用深度自编码器的解码器获得稀疏支持估计的近似；C、利用硬判决将所述稀疏支持估计的近似与判决门限进行比较，得到稀疏支持恢复结果。与现有技术相比，本发明具有有效提升稀疏支持恢复性能、缩短稀疏支持恢复时间等优点。
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公开(公告)号：CN107708135B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710600370.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种适用于移动边缘计算场景的资源分配方法，该方法基于任务缓存和传输优化机制实现最优任务缓存和上传下载时间分配以及低复杂度次优任务缓存和上传下载时间分配，当移动设备待执行的任务的计算结果已被基站缓存时，移动设备从基站端下载该任务的计算结果，否则，移动设备将该任务上传至基站进行计算，然后从基站下载该任务的计算结果，当多个移动设备上传同一任务至基站时，基站选择信道最好的移动设备实现上传，当多个移动设备下载同一任务的计算结果时，基站用多播的方式发送一次该任务的计算结果，并使信道最差的移动设备恰好成功接收所述计算结果。与现有技术相比，本发明联合优化缓存和上传下载时间，具有节能等优点。
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