基于交替梯度下降算法的串扰荧光光谱分解方法

    公开(公告)号:CN116399836A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211472386.7

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于交替梯度下降算法的串扰荧光光谱分解方法,包括:对样本的原始光谱数据进行预处理,得到光谱数据集,所述光谱数据集为n个样本的荧光光谱构成的实测光谱矩阵;依据串扰荧光光谱分析模型,将所述实测光谱矩阵对应的同型估计矩阵分解为三个特征矩阵;采用交替梯度下降的方法计算待求的因子矩阵,进而得到成分信息。本发明可以实现无监督模型训练和大量荧光光谱的光谱解耦,提高组分含量的定量精度。

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