公开(公告)号：CN113065026A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110407443.2

申请日：2021-04-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 孙锬锋 ,  许可 ,  秦仲学 ,  尚珂全 ,  陈荔

IPC: G06F16/783 ,  G06F21/64 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于安全微服务架构的异常事件智能检测系统、方法及介质，包括：采集模块：采集监管场所的视频流；分发模块：对采集的视频流进行数据分发，实现负载均衡；检测模块：根据预设条件，对筛选的光流异常视频流进行检测分析，输出结果到WEB模块，并存储在数据库中；警报模块：根据检测结果，对异常视频流产生警报信息，通知管理员并发送到WEB服务模块；WEB模块：通过WEB对检测结果进行展示和交互。本发明通过WEB形式部署在监管场所的私有网络中，保证了数据的隐私性、安全性，并以微服务框架实现部署，提高了处理效率和系统的可用性。

公开(公告)号：CN113065515B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110436144.1

申请日：2021-04-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 孙锬锋 ,  许可 ,  秦仲学 ,  尚珂全 ,  陈荔

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于相似度图神经网络的异常行为智能检测方法及系统，涉及行为检测技术领域，该方法包括：信息获取步骤：对监控视频中人员的异常行为进行拍摄得到训练视频序列；网络训练步骤：提取训练视频序列中人体骨骼点得到骨骼点序列，列构建图网络结构，使用相似度图神经网络对骨骼点序列进行学习并训练网络；异常检测步骤：对训练视频序列中人体骨骼点进行识别，构建图网络结构，再用相似度图神经网络对骨骼点序列进行特征提取，并进行异常行为识别；智能记录步骤：自动截取异常视频片段，标注异常行为类型，保存到数据库。本发明能够极大地提升异常行为识别的可信程度，也大大简化识别流程，降低识别时间，达到实时识别的效果。

公开(公告)号：CN113065515A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110436144.1

申请日：2021-04-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 孙锬锋 ,  许可 ,  秦仲学 ,  尚珂全 ,  陈荔

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于相似度图神经网络的异常行为智能检测方法及系统，涉及行为检测技术领域，该方法包括：信息获取步骤：对监控视频中人员的异常行为进行拍摄得到训练视频序列；网络训练步骤：提取训练视频序列中人体骨骼点得到骨骼点序列，列构建图网络结构，使用相似度图神经网络对骨骼点序列进行学习并训练网络；异常检测步骤：对训练视频序列中人体骨骼点进行识别，构建图网络结构，再用相似度图神经网络对骨骼点序列进行特征提取，并进行异常行为识别；智能记录步骤：自动截取异常视频片段，标注异常行为类型，保存到数据库。本发明能够极大地提升异常行为识别的可信程度，也大大简化识别流程，降低识别时间，达到实时识别的效果。