公开(公告)号：CN106897675A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710055058.X

申请日：2017-01-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋潇 ,  林天威 ,  赵旭

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/00906

Abstract: 本发明提供了一种双目视觉深度特征与表观特征相结合的人脸活体检测方法，包括：步骤1：建立双目视觉系统；步骤2：通过双目视觉系统对人脸进行检测，得到多个关键点；步骤3：获取双目深度特征，以及双目深度特征对应的分类得分；步骤4：从左图像中截取完整人脸区域，归一化至固定尺寸，并提取局部二值模式特征LBP作为底层表观特征描述子；步骤5：获得微纹理特征对应的人脸活体检测得分；步骤6：将步骤3中得到的双目深度特征对应的分类得分，以及步骤5中得到的微纹理特征对应的分类得分，进行决策层的融合，完成待检图像是否为活体的判断。本发明算法简单、运算速度快、精确度高等优点，为活体人脸检测提供了一种新的可靠的方法。

公开(公告)号：CN106897675B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201710055058.X

申请日：2017-01-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋潇 ,  林天威 ,  赵旭

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供了一种双目视觉深度特征与表观特征相结合的人脸活体检测方法，包括：步骤1：建立双目视觉系统；步骤2：通过双目视觉系统对人脸进行检测，得到多个关键点；步骤3：获取双目深度特征，以及双目深度特征对应的分类得分；步骤4：从左图像中截取完整人脸区域，归一化至固定尺寸，并提取局部二值模式特征LBP作为底层表观特征描述子；步骤5：获得微纹理特征对应的人脸活体检测得分；步骤6：将步骤3中得到的双目深度特征对应的分类得分，以及步骤5中得到的微纹理特征对应的分类得分，进行决策层的融合，完成待检图像是否为活体的判断。本发明算法简单、运算速度快、精确度高等优点，为活体人脸检测提供了一种新的可靠的方法。