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公开(公告)号：CN102437993A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110421523.X
申请日：2011-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的PRT集位置搜索方法，包括步骤：步骤1：产生随机种群；步骤2：计算种群内个体的次峰值，并找出当前种群中最佳的次峰值；步骤3：利用遗传学知识，模拟基因交叉和突变，对当前种群进行操作；步骤4，比较新种群与原种群的次峰值，保留较好的一组，重复进行步骤2、步骤3，直到循环达到最大递推数。输出PRT集合相应的次峰值，结束算法。本发明提出了新的PRT集方法，利用遗传学的相关知识，进行PRT集的选择优化，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN102368866A
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201110273378.5
申请日：2011-09-15
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04B7/15521
Abstract: 本发明提出一种基于网络编码的多接入中继信道中的单中继选择方法，包括四种基于直接链路信道信息修正的中继选择策略。首先通过定时器的设置，和分立式调度机制的建立，使得中继选择过程不再需要一个中枢调控单元，而是由各中继分立地协同完成，降低了设备复杂度。其次在进行中继选择时，指出了原有选择策略的不足，创新性地利用直接链路的信道信息，对中继选择策略进行修正，并提出了四种具体的修正方法，改善了通信性能。
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公开(公告)号：CN102332943A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110285927.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于MMSE的MIMO中继选择方法，步骤为：步骤1：信宿D根据已知的所有信道矩阵，通过迭代算法选择最优中继以及相应的中继处理矩阵即：将前向信道和后向信道进行奇异值分解（SVD），得出各信道矩阵的相应特征模，以所有信道特征模作为等效的信道参数，计算出信宿处信号检测的均方误差（MSE），通过迭代的贪婪算法，求得满足最小均方误差的信道特征模；然后将这些信息通知到通信网络内各节点；步骤2：信源S发送出信号序列，步骤1中被选出的中继接收信号序列，并根据步骤1中信宿返还的处理矩阵，对接收信号进行处理，然后转发至信宿D；步骤3：信宿D以Wiener滤波器进行解码。实验结果表明该方案的误码性能优于已有方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102332943B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201110285927.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于MMSE的MIMO中继选择方法，步骤为：步骤1：信宿D根据已知的所有信道矩阵，通过迭代算法选择最优中继以及相应的中继处理矩阵即：将前向信道和后向信道进行奇异值分解（SVD），得出各信道矩阵的相应特征模，以所有信道特征模作为等效的信道参数，计算出信宿处信号检测的均方误差（MSE），通过迭代的贪婪算法，求得满足最小均方误差的信道特征模；然后将这些信息通知到通信网络内各节点；步骤2：信源S发送出信号序列，步骤1中被选出的中继接收信号序列，并根据步骤1中信宿返还的处理矩阵，对接收信号进行处理，然后转发至信宿D；步骤3：信宿D以Wiener滤波器进行解码。实验结果表明该方案的误码性能优于已有方案。
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公开(公告)号：CN102437993B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110421523.X
申请日：2011-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的PRT集位置搜索方法，包括步骤：步骤1：产生随机种群；步骤2：计算种群内个体的次峰值，并找出当前种群中最佳的次峰值；步骤3：利用遗传学知识，模拟基因交叉和突变，对当前种群进行操作；步骤4，比较新种群与原种群的次峰值，保留较好的一组，重复进行步骤2、步骤3，直到循环达到最大递推数。输出PRT集合相应的次峰值，结束算法。本发明提出了新的PRT集方法，利用遗传学的相关知识，进行PRT集的选择优化，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN102546508B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201110440267.9
申请日：2011-12-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群优化算法的PRT位置搜索方法，步骤为：步骤1：产生随机种群，带有随机的初始速度；步骤2：更新粒子群的速度和位置；步骤3：比较新种群与原种群的次峰值，并进行判定和更新，重复进行步骤2、步骤3，直到循环达到最大递推数。输出PRT集合相应的次峰值，结束。本发明利用遗传学的相关知识，来进行PRT集的选择优化，解决背景技术中存在的复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN102368866B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110273378.5
申请日：2011-09-15
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04B7/15521
Abstract: 本发明提出一种基于网络编码的多接入中继信道中的单中继选择方法，包括四种基于直接链路信道信息修正的中继选择策略。首先通过定时器的设置，和分立式调度机制的建立，使得中继选择过程不再需要一个中枢调控单元，而是由各中继分立地协同完成，降低了设备复杂度。其次在进行中继选择时，指出了原有选择策略的不足，创新性地利用直接链路的信道信息，对中继选择策略进行修正，并提出了四种具体的修正方法，改善了通信性能。
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公开(公告)号：CN102546508A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110440267.9
申请日：2011-12-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群优化算法的PRT位置搜索方法，步骤为：步骤1：产生随机种群，带有随机的初始速度；步骤2：更新粒子群的速度和位置；步骤3：比较新种群与原种群的次峰值，并进行判定和更新，重复进行步骤2、步骤3，直到循环达到最大递推数。输出PRT集合相应的次峰值，结束。本发明利用遗传学的相关知识，来进行PRT集的选择优化，解决背景技术中存在的复杂度高的问题。
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