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公开(公告)号：CN120032896A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411866063.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及基于多智能体的诊疗决策树抽取方法、系统、设备及介质。该方法包括如下步骤：步骤S1：对训练数据集进行预处理，得到每个诊疗决策树的多个中间结果；步骤S2：训练自迭代智能体；步骤S3：集成多个自迭代智能体，构建多智能体系统；步骤S4：数据导入与应用；将待抽取的临床诊疗文本导入多智能体系统进行诊疗决策树抽取，输出完整的诊疗决策树，直接用于临床决策支持系统的下游任务。本发明实现了智能体在诊疗决策树抽取任务中间步骤的自我优化和自动迭代，降低了对于提示词人工调优的依赖，通过将诊疗决策树抽取拆解为多个中间步骤并训练相应的自迭代智能体，提高了诊疗决策树抽取准确率和可迁移性。
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