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公开(公告)号：CN112290602B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011248714.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种具有重油发电机组和光伏的微电网综合运行方法及系统，包括：步骤S1：进行潮流计算，得到重油发电机组所在节点在稳态时的出力，获取重油发电机组所在节点在稳态时的出力信息、潮流计算结果信息；步骤S2：对多台重油发电机组进行出力分配，得到多个微电网运行方案，获取多个微电网运行方案信息、重油发电机组的出力信息；步骤S3：获取所有节点监测信息；步骤S4：获取评估方案的经济性和可靠性信息；步骤S5：获取选择最优运行方案计算信息。本发明针对含有重油发电机组和光伏的微电网，设计了一套能进行方案优选的运行策略。
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公开(公告)号：CN112182883B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011043343.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法，根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式；使用灵敏度分析方法进行参数筛选，并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线，建立参数优化模型；采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析，判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数，剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数，结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线，建立参数优化模型，采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。
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公开(公告)号：CN113222297A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110639452.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于固废基地园循环更新规划方法，包括如下步骤：步骤S1：输入城市发展参数、规划参数、模型参数及设备状态进行更新；步骤S2：根据所有可能的解确定设备更新后的状态；步骤S3：求得奖励值后将奖励值与状态变化存储在记忆池中备用；步骤S4：将记忆池中的经验积累与当前动作结合以更新参数；步骤S5：将城市发展预测结果与设备初始状态融合得到设备更新方案。本发明还提供了一种适用于固废基地园循环更新规划、设备和介质。本发明具备时序性及普适性，能够根据城市发展变化，对规划方案进行更细致的循环更新，同时降低方案对未来发展趋势的错误判断而产生的不必要成本。
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公开(公告)号：CN112366724A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011248704.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/18 , G01R31/382 , H01M10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于蓄电池的新型无功补偿方法及系统，包括：步骤S1:采用无功监测设备实时监测无功需求参数信息，当无功需求达到无功补偿阈值时转至步骤S2；步骤S2:采用蓄电池组内的换流器进行功率调节，调节蓄电池功率因数，进入无功补偿区；步骤S3：采用微网系统监测设备监测系统电压情况、无功缺额情况，当电压水平恢复，无功充足时，转至步骤S4；步骤S4:蓄电池的换流器进行功率控制，同时监测蓄电池SOC水平，根据蓄电池状态决定下一阶段充放电运行情况，调节蓄电池功率因数，进入充电区或者放电区。本发明给出了蓄电池系统充放电及无功补偿的运行区域，标定了蓄电池系统变流器的设计容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112381282A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011237371.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法，通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集，利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数；再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重，最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型，基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测，从而能够充分反映光伏出力的不确定性。
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公开(公告)号：CN112182883A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011043343.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法，根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式；使用灵敏度分析方法进行参数筛选，并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线，建立参数优化模型；采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析，判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数，剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数，结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线，建立参数优化模型，采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。
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公开(公告)号：CN112290602A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011248714.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种具有重油发电机组和光伏的微电网综合运行方法及系统，包括：步骤S1：进行潮流计算，得到重油发电机组所在节点在稳态时的出力，获取重油发电机组所在节点在稳态时的出力信息、潮流计算结果信息；步骤S2：对多台重油发电机组进行出力分配，得到多个微电网运行方案，获取多个微电网运行方案信息、重油发电机组的出力信息；步骤S3：获取所有节点监测信息；步骤S4：获取评估方案的经济性和可靠性信息；步骤S5：获取选择最优运行方案计算信息。本发明针对含有重油发电机组和光伏的微电网，设计了一套能进行方案优选的运行策略。
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公开(公告)号：CN112381282B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011237371.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法，通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集，利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数；再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重，最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型，基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测，从而能够充分反映光伏出力的不确定性。
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公开(公告)号：CN112366724B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011248704.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海电气工程设计有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/18 , G01R31/382 , H01M10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于蓄电池的无功补偿方法及系统，包括：步骤S1:采用无功监测设备实时监测无功需求参数信息，当无功需求达到无功补偿阈值时转至步骤S2；步骤S2:采用蓄电池组内的换流器进行功率调节，调节蓄电池功率因数，进入无功补偿区；步骤S3：采用微网系统监测设备监测系统电压情况、无功缺额情况，当电压水平恢复，无功充足时，转至步骤S4；步骤S4:蓄电池的换流器进行功率控制，同时监测蓄电池SOC水平，根据蓄电池状态决定下一阶段充放电运行情况，调节蓄电池功率因数，进入充电区或者放电区。本发明给出了蓄电池系统充放电及无功补偿的运行区域，标定了蓄电池系统变流器的设计容量。
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