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公开(公告)号：CN113723742A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110691270.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地震风险评估技术领域，具体提供了一种变电站系统的地震风险评估方法及装置，旨在解决如何从系统的角度评估变电站的地震风险性的技术问题。包括：计算变电站内各分项电力设施在当前地震动强度下的破坏概率；基于变电站内各分项电力设施在当前地震动强度下的破坏概率以及各分项电力设施对应的预设重要性权重计算变电站的地震风险概率；根据变电站的地震风险概率对变电站进行地震风险评估。该方案以概率的方式构建地震动强度与变电站系统地震风险之间的关系，地震发生后可以直接通过变电站所在位置的地震动峰值加速度给出变电站系统的破坏概率，而不用通过评估每一个电力设施再做出判断，有效的从系统的角度评估了变电站的地震风险性。
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公开(公告)号：CN113671155A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110973620.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种边坡岩土体电参数时空演化测试系统及方法，该系统包括：电场施加装置，用于边坡内部产生均匀电场；电参数采集装置，用于测试电极间岩土体的电压，并结合电流场强度得到测量点电流数据；外部荷载施加装置，用于对边坡施加多种外部荷载，模拟边坡负载荷载作用下的状态。与现有技术相比，本发明具有可以对多种荷载作用下的边坡土体电参数时空演化进行快速测试，获取边坡土体在多种荷载作用下的电参数等优点。
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公开(公告)号：CN113536659A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110641538.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种震后道路受灾区域快速预测方法、系统及存储介质，方法包括：将研究区域划分为多个斜坡单元；基于历史地震滑坡分布数据得到由滑坡单元和非滑坡单元构成的训练集；基于训练集训练得到滑坡概率评估模型；使用滑坡概率评估模型进行滑坡概率评估，得到危险单元；使用物理力学模型确定各个危险单元的滑坡范围，得到震后道路的受灾区域预测结果。与现有技术相比，本发明先使用机器学习方法训练滑坡概率评估模型，得到滑坡概率较大的危险单元，再使用力学模型对危险单元进行研究，实现对震后研究区域内道路受滑坡影响的快速评估、道路受灾情况的准确空间定位，能够进行广域空间的快速评估，为地震应急救援措施的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN118940520A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411004684.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于现场电参数的砂土损伤本构模型构建方法，包括：在不同阶段对边坡进行现场高密度电法测试，获取不同状态下电阻率；定义砂土损伤变量，利用电阻率和孔隙率的关系，建立宏观工程尺度电阻率变化与砂土损伤变量的关系；进行三轴固结排水试验，获取宏观实验室尺度下砂土的应力应变关系和体应变；计算孔隙率变化与体应变，利用均匀化理论修正宏观工程尺度和宏观实验室尺度下的砂土体应变；建立损伤变量关于体应变的损伤扰动函数，再结合相对完整状态与完全扰动状态应力响应的本构模型，构建砂土损伤扰动本构模型。与现有技术相比，本发明能够简单可靠地建立宏观尺度下的砂土损伤本构模型，用于对砂土损伤状态进行准确有效的评估。
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公开(公告)号：CN113671155B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110973620.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种边坡岩土体电参数时空演化测试系统及方法，该系统包括：电场施加装置，用于边坡内部产生均匀电场；电参数采集装置，用于测试电极间岩土体的电压，并结合电流场强度得到测量点电流数据；外部荷载施加装置，用于对边坡施加多种外部荷载，模拟边坡负载荷载作用下的状态。与现有技术相比，本发明具有可以对多种荷载作用下的边坡土体电参数时空演化进行快速测试，获取边坡土体在多种荷载作用下的电参数等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110632175A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910925049.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种路面层间结构脱空状态检测方法、系统及使用方法，包括：震源激发步骤：通过激发震源敲击路面产生弹性波；阵列式数据采集步骤：利用阵列式布置的检波器采集激发震源在路面产生的弹性波数据；波形评估步骤：去除弹性波数据中的噪声影响，计算弹性波的冲击能量，通过冲击能量评价路面脱空状态；三维模型重构步骤：重构脱空状态的三维模型。本发明可以实现对脱空区域的快速检测与成像，直观表征脱空的位置与严重程度，一体化程度高，便于使用。
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公开(公告)号：CN118211307A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410469195.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 大理大漾洱云高速公路有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于电法与无人机航测的滑坡数值模型重构方法，包括：基于电法采集的电阻率剖面数据，利用概率密度峰值法，并通过插值去噪处理，获取滑坡土层材料信息；基于无人机采集的DEM数据，利用布帘法，获取滑坡表层信息；根据滑坡涂层材料信息和滑坡表层信息，将表层修正到土层，建立滑坡三维可视化模型；针对滑坡三维可视化模型进行前处理，得到滑坡离散元数值模型。与现有技术相比，本发明能够将边坡区域的三维模型进行精准快速重构，重建出边坡区域的原始面貌，从而为滑坡预测、边坡易发性评估、滑坡灾害评估、滑坡机理分析等方面提供精准模型。
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公开(公告)号：CN112767219B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110149717.2
申请日：2021-02-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的震后受灾人口快速空间评估方法及系统，包括：根据地震烈度分布确定地震影响区域；获取地震影响区域的历史地震受灾人口数据及地震受灾人口影响因素值；基于历史地震受灾人口数据计算历史地震受灾人口密度；在地震影响区域内随机生成取样点，通过取样点提取各取样点空间位置上的历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值；利用机器学习方法以历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值为训练数据构建地震受灾人口空间评估模型；利用地震受灾人口空间评估模型，根据行政区域的空间范围计算当前行政区域受灾人口密度的平均值；通过当前行政区域受灾人口密度的平均值计算当前行政区域的震后受灾人口数值。
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公开(公告)号：CN113536659B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110641538.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种震后道路受灾区域快速预测方法、系统及存储介质，方法包括：将研究区域划分为多个斜坡单元；基于历史地震滑坡分布数据得到由滑坡单元和非滑坡单元构成的训练集；基于训练集训练得到滑坡概率评估模型；使用滑坡概率评估模型进行滑坡概率评估，得到危险单元；使用物理力学模型确定各个危险单元的滑坡范围，得到震后道路的受灾区域预测结果。与现有技术相比，本发明先使用机器学习方法训练滑坡概率评估模型，得到滑坡概率较大的危险单元，再使用力学模型对危险单元进行研究，实现对震后研究区域内道路受滑坡影响的快速评估、道路受灾情况的准确空间定位，能够进行广域空间的快速评估，为地震应急救援措施的制定提供参考。
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公开(公告)号：CN112767219A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110149717.2
申请日：2021-02-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的震后受灾人口快速空间评估方法及系统，包括：根据地震烈度分布确定地震影响区域；获取地震影响区域的历史地震受灾人口数据及地震受灾人口影响因素值；基于历史地震受灾人口数据计算历史地震受灾人口密度；在地震影响区域内随机生成取样点，通过取样点提取各取样点空间位置上的历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值；利用机器学习方法以历史地震受灾人口密度值与地震受灾人口影响因素值为训练数据构建地震受灾人口空间评估模型；利用地震受灾人口空间评估模型，根据行政区域的空间范围计算当前行政区域受灾人口密度的平均值；通过当前行政区域受灾人口密度的平均值计算当前行政区域的震后受灾人口数值。
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