公开(公告)号：CN108021451B

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN201711288967.4

申请日：2017-12-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贾维嘉 ,  唐志清 ,  周小杰

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法，包括下列步骤：建立一个基于容器的雾计算框架，容器位于雾节点上，移动应用位于用户身上，用户的任务在容器内执行；对雾计算场景下容器迁移的目标进行建模，所述迁移目标包括时延、功耗以及迁移开销；进行状态空间和动作空间的设定，定义回报函数并设定Q迭代函数；通过深度神经网络对状态空间进行降维；通过对动作选择的优化，实现对动作空间的降维。最终实现了一个容器自适应迁移系统的原型并对整个流程进行验证。本发明提出的雾计算环境下的自适应容器迁移方法，对雾计算中的资源进行更好的规划，减少用户与雾节点间的时延，减小雾节点的能耗开销。

公开(公告)号：CN108021451A

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201711288967.4

申请日：2017-12-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贾维嘉 ,  唐志清 ,  周小杰

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出一种雾计算环境下的自适应容器迁移方法，包括下列步骤：建立一个基于容器的雾计算框架，容器位于雾节点上，移动应用位于用户身上，用户的任务在容器内执行；对雾计算场景下容器迁移的目标进行建模，所述迁移目标包括时延、功耗以及迁移开销；进行状态空间和动作空间的设定，定义回报函数并设定Q迭代函数；通过深度神经网络对状态空间进行降维；通过对动作选择的优化，实现对动作空间的降维。最终实现了一个容器自适应迁移系统的原型并对整个流程进行验证。本发明提出的雾计算环境下的自适应容器迁移方法，对雾计算中的资源进行更好的规划，减少用户与雾节点间的时延，减小雾节点的能耗开销。