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发明公开
面向存算一体神经拟态硬件的脉冲神经网络编译系统及方法审中-公开

公开(公告)号：CN119886290A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411800624.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 姚建国 , 周义天 , 洪旸 , 管海兵

IPC: G06N3/10 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/042

Abstract: 本发明提供了一种面向存算一体神经拟态硬件的脉冲神经网络编译系统及方法，包括：预处理器部分：使用启发式算法，将输入模型中的传统人工神经网络转换为脉冲神经网络，将ANN‑SNN混合网络编译计算图与神经拓扑网络；编译器部分：对ANN‑SNN混合网络的计算图进行编译，生成可以由存算一体神经拟态硬件执行的二进制文件，编译阶段包括：神经元划分阶段、核心映射阶段和指令生成阶段三个通用的编译阶段。本发明解决了ANN‑SNN混合网络面向存算一体神经拟态硬件加速的问题，保证了ANN‑SNN混合网络能够被编译并交由存算一体神经拟态硬件进行加速。

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