公开(公告)号：CN105138689B

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201510594787.3

申请日：2015-09-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨华 ,  卢瑞鹏 ,  朱继 ,  郑世宝

IPC: G06F16/738

Abstract: 本发明提供了一种带有徘徊异常提示的分层视频摘要方法，适合于视频监控场景下的海量视频快速浏览。步骤：利用高斯混合模型对输入视频进行背景训练和前景检测；基于前景对运动的行人进行跟踪，获取每个行人跟踪的数据集；针对行人跟踪数据集进行特征提取，包括人脸检测、亮度计算和视觉注意力计算；最小化视频层次的能量函数，在每个行人数据集中筛选出一个最具代表性的图像，融合到背景图像上，形成视频层次的视频摘要；根据行人跟踪信息，进行运动轨迹的拟合及运动方向的判断；判断是否有徘徊行为发生；最小化行人层次的能量函数，从行人跟踪数据集中筛选出最具代表性的几张图片；将行人的多种信息融合到背景图像上，生成行人层次的摘要。

公开(公告)号：CN105138689A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510594787.3

申请日：2015-09-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨华 ,  卢瑞鹏 ,  朱继 ,  郑世宝

IPC: G06F17/30

CPC classification number: Y02D10/45 ,  G06F17/30843

Abstract: 本发明提供了一种带有徘徊异常提示的分层视频摘要方法，适合于视频监控场景下的海量视频快速浏览。步骤：利用高斯混合模型对输入视频进行背景训练和前景检测；基于前景对运动的行人进行跟踪，获取每个行人跟踪的数据集；针对行人跟踪数据集进行特征提取，包括人脸检测、亮度计算和视觉注意力计算；最小化视频层次的能量函数，在每个行人数据集中筛选出一个最具代表性的图像，融合到背景图像上，形成视频层次的视频摘要；根据行人跟踪信息，进行运动轨迹的拟合及运动方向的判断；判断是否有徘徊行为发生；最小化行人层次的能量函数，从行人跟踪数据集中筛选出最具代表性的几张图片；将行人的多种信息融合到背景图像上，生成行人层次的摘要。