一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法

    公开(公告)号:CN119001566A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411163909.9

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种加速化学交换饱和转移对比成像的方法,涉及磁共振成像领域,采用非笛卡尔序列采集的不同频偏的k空间数据,并将不同频偏的k空间数据输入深度学习算法,迭代得到CEST图像重建模型,再根据重建模型得到CEST图像。本发明基于改进的非笛卡尔采集序列可以实现多维度的稀疏采样,从而实现高倍数的加速,缩短扫描时间;深度学习算法可以在没有全采样数据的情况下,对特定扫描的高倍欠采样数据实现高质量的重建。

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