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公开(公告)号：CN110184224B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910526717.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一株表皮葡萄球菌及其应用。该表皮葡萄球菌已于2019年3月20日在中国典型培养物保藏中心保藏，样品名称为Staphylococcus epidermidis SA001，保藏编号为CCTCC No：M 2019182，该菌株分离于水稻白叶枯病菌(Xanthomonas oryzae pv.oryzae,Xoo)生长的NA平板上。本发明的表皮葡萄球菌SA001对水稻白叶枯病菌和水稻瘟病菌表现出抑菌作用，同时表皮葡萄球菌对水稻条斑病菌、香蕉枯萎病菌、豇豆斑疹病菌以及辣椒斑点病菌也具有抑菌效果。本发明结果表明该菌株具有广谱的抑菌能力，为防治水稻白叶枯病和稻瘟病提供了良好的生防资源，为挖掘新型的微生物菌剂打下了基础。
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公开(公告)号：CN110184224A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910526717.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一株表皮葡萄球菌及其应用。该表皮葡萄球菌已于2019年3月20日在中国典型培养物保藏中心保藏，样品名称为Staphylococcus epidermidis SA001，保藏编号为CCTCC No：M 2019182，该菌株分离于水稻白叶枯病菌(Xanthomonas oryzae pv.oryzae,Xoo)生长的NA平板上。本发明的表皮葡萄球菌SA001对水稻白叶枯病菌和水稻瘟病菌表现出抑菌作用，同时表皮葡萄球菌对水稻条斑病菌、香蕉枯萎病菌、豇豆斑疹病菌以及辣椒斑点病菌也具有抑菌效果。本发明结果表明该菌株具有广谱的抑菌能力，为防治水稻白叶枯病和稻瘟病提供了良好的生防资源，为挖掘新型的微生物菌剂打下了基础。
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公开(公告)号：CN105374029B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN105374029A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510659136.8
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/3233 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割方法，其首先将获取的红外热像图I(x,y)进行SIFT变换，得到初始特征点集合P＝{p1,…,pn}，及其对应的特征子F＝{f1,…,fn}；其次对初始特征点进行匹配得到特征点簇；再次对特征点簇进行匹配得到特征点簇组；最后基于所述特征点簇组对红外热像图I(x,y)进行分割，得到变电站设备的红外热像图I(x,y)的感兴趣区域。本发明还公开了基于上述方法的一种变电站设备红外图像感兴趣区域的分割系统。本发明能对来自变电站设备的红外热像图进行感兴趣区域的自动分割，从而简化变电站红外温度监控中的后续故障分析处理难度，提高电力设备红外图像检测技术的自动化水平。
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公开(公告)号：CN118072112B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117495681A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410003817.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06T3/4053 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06T5/60
Abstract: 本申请涉及图像超分辨重建领域，具体提供了一种红外图像超分辨重建系统及方法，使用压缩‑扩展模块替换了标准的残差ResNet模块以降低计算成本，并在训练过程中加快收敛速度，同时采用优化的LReLU激活函数取代了传统的ReLU激活函数以及通道级特征映射以避免过拟合的问题进而提升最终的重建性能，以解决重建结果容易引入模糊伪影的问题。为电力设备的红外图像应用提供了高效、准确的解决方案并具备广泛的现场实时应用场景。
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公开(公告)号：CN116626457A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310911996.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA寻优的变压器特高频局放定位方法及系统，属于电力设备故障定位技术领域，方法包括以下步骤：采集变压器局放UHF信号，并对变压器局放UHF信号进行降噪处理；对降噪处理后的变压器局放UHF信号进行互相关计算，确定UHF信号时差；建立局放源目标函数约束方程，代入UHF信号时差并用SSA算法求解得到多个定位解；利用K‑means算法对得到的定位解进行聚类分析，得到聚类中心；利用SSA算法计算到所述聚类中心距离之和最小的最优解，得到变压器特高频局放源定位点。本发明提高了局部放电的定位精度，方便了工作人员快速找到设备故障位置，从而了保障配电网络的安全。
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公开(公告)号：CN109370939A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811313257.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一株生防贝莱斯芽孢杆菌及其分离方法与应用。所述贝莱斯芽孢杆菌株已于2018年7月25日在中国典型培养物保藏中心保藏，保藏名称为：芽孢杆菌504或Bacillus velezensis 504，保藏编号为CCTCC NO:M 2018493。本发明的贝莱斯芽孢杆菌对水稻白叶枯病菌具有显著的抑制效果，同时对水稻细菌性条斑病菌、香蕉细菌性枯萎病菌、辣椒斑点病菌、核桃细菌性黑斑病菌和豇豆枯萎病菌等也表现广谱的抑菌活性，具有重要的生防应用前景。
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公开(公告)号：CN105319487A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510729623.7
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变电站局部放电信号检测和定位系统，用于检测变电站设备放电点产生的局部放电所激发的特高频电磁波，并对所述放电点进行定位，其包括：四个特高频全向天线接收放大模块，其接收所述局部放电激发的特高频电磁波并进行放大和滤波后输出四路信号；超高速数据采集单元，采集所述输出的四路信号并转换为相应的四路数据输出；数据处理和分析单元，其对该四路数据进行处理和分析，基于所述局部放电激发的特高频电磁波到达所述四个特高频全向天线接收放大模块的四个起始时刻计算得到所述放电点坐标的值，以对所述放电点进行定位。本发明还公开了一种变电站局部放电信号检测和定位方法。
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公开(公告)号：CN118072112A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410471427.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 上海交通大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张纪伟 , 江秀臣 , 胥明凯 , 王思源 , 刘昭 , 王万国 , 许永鹏 , 刘育平 , 卢兆军 , 钱庆林 , 孙炜昊 , 瞿寒冰 , 刘宁 , 何峰 , 胡旭冉 , 陈真 , 陈宁 , 尹爱辉 , 田欣 , 王振 , 刘晓 , 商希彤
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术领域，公开一种基于扩充样本的电力设备缺陷检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建缺陷检测模型，缺陷检测模型包括YOLO V8的分类器、YOLO V8的回归器；使用扩充数据集训练缺陷检测模型得到训练完成的缺陷检测模型，获取待测电力设备图像并输入训练完成的缺陷检测模型得到缺陷检测结果。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确性和效率。
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