公开(公告)号：CN113638061A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110932416.7

申请日：2021-08-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈斌 ,  刘志文

IPC: D01D5/00

Abstract: 本发明公开了一种高效的超大量液槽池制备方法，以碳酸二甲酯（DMC）为溶剂制备浓度为15%‑20%（w/v,g/mL）的聚醋酸乙烯酯（PVAC）溶液作为壳前驱液，以水为溶剂制备10 vol%‑70 vol%甘油溶液作为核前驱液，通过同轴静电纺丝技术，以碳支持膜直接接收纺丝纤维，从而得到由PVAC包裹水的纤维状可直接用于电子显微镜测试的液槽池。本方法可以在30 s内制备约9000个液槽池，极大地提高了液槽池的制备效率，整个流程中所使用的原材料价格低廉易获取，大幅度节约了成本；同时制备的大量液槽池都在同一个支撑膜或基底上，因而可在同样的外界条件下观测大量样品在真实液体环境下的行为，从而可以方便的用来做统计研究。

公开(公告)号：CN113222477A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110644065.X

申请日：2021-06-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 明新国 ,  刘志文

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/16 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明提供了一种智能产品服务系统需求优先次序决策方法及系统，包括：步骤M1：根据客户需求和价值主张使用三角模糊D‑ANP法，计算出价值主张权重；步骤M2：根据智能产品服务系统需求与价值主张权重，使用三角模糊TOPSIS法，计算出智能产品服务系统需求贴近度系数；步骤M3：根据智能产品服务系统需求贴近度系数确定智能产品服务系统需求优先次序决策。本发明的智能产品服务系统需求优先次序决策方法，将通过分析得到的价值主张权重输入三角模糊TOPSIS方法中，确保了客户对各项不同价值主张的偏好性，从而使智能产品服务系统需求优先次序结果更具有合理性。

公开(公告)号：CN113222478A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110645001.1

申请日：2021-06-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 明新国 ,  刘志文

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种智能产品服务系统失效模式等级分类方法及系统，包括：步骤M1：根据多次判断的失效模式与风险因子之间的关联性判断矩阵，使用粗糙‑MCFCS‑熵计算风险因子客观权重；步骤M2：根据风险因子客观权重，使用ELECTRE TRI计算失效模式优先关系可信度指数；步骤M3：根据失效模式优先关系可信度指数明确服务过程优先模式等级分类。本发明通过失效模式与风险因子之间关联性的熵值而提取风险因子客观权重，以导入服务过程失效模式的悲观等级分类和乐观等级分类，此外，粗糙数被用于表达群组主观判断和基于修正模糊数转成实数法而去粗糙化，从而保障智能产品服务系统的服务过程失效模式等级分类更为合理。