公开(公告)号：CN102133100A

公开(公告)日：2011-07-27

申请号：CN201110051448.2

申请日：2011-03-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于宏斌 ,  刘宏军 ,  任庆生 ,  卢宏涛

IPC: A61B5/0476

Abstract: 一种信号检测技术领域的基于稀疏重表示的脑电信号检测方法，采用小波变换来提取与驾驶员的疲劳驾驶状态有关的脑电信号的频率特征信息，构建一个模板矩阵，对于任意外来的脑电信号序列，通过求解模板矩阵用来构建外来序列的稀疏解来实现对驾驶员处于不同驾驶状态的脑电信号进行分类的工作。本发明通过对驾驶员的不同驾驶状态的脑电信号频率能量进行分析可以有效判断出驾驶员当前是处于清醒状态、疲劳驾驶状态还是已经处于睡眠状态。

公开(公告)号：CN101987017A

公开(公告)日：2011-03-23

申请号：CN201010548388.0

申请日：2010-11-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘宏军 ,  任庆生 ,  卢宏涛

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/048

Abstract: 一种信息处理技术领域的用于驾车司机警觉度测定的脑电信号识别检测方法，通过将脑电信号的测试段频域序列分频段计算最大相关度和特征值之间的最小冗余度后，采用基于高斯核的支持向量机方法通过对每段时间所处的警觉度状态进行分类，实现轻度瞌睡识别。本发明通过脑电信号识别人脑进入瞌睡之前的轻度瞌睡状态，来预测并防止警觉度的进一步下降。该方法有效地减少了警觉度分类阶段所处理的脑电特征数据，以较高的准确率识别出轻度瞌睡状态，并且可以在一定程度上克服信号采集阶段的干扰。