公开(公告)号：CN111090077A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN202010067063.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 舒汀 ,  凌兵

IPC: G01S7/35 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明涉及多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，属于雷达技术领域。该方法通过在时域进行一定数据量的累计，并合理分段，能够展现其统计规律，克服实际复杂电磁环境下的漏脉冲、偶然测量误差造成的分选不正确等问题。多个维度的去交错和滤杂波处理，能够解决实际复杂电磁环境下由于脉冲密度高所造成的数据量过大，噪声、杂波、非雷达信号干扰等问题。使得TOA差值分选可行，更加准确，可信度更高。另外，PRI参数估计对漏脉冲造成的PRI倍增采取措施后，能够克服因漏脉冲而造成的PRI参数估计错误，并且判别复杂重周类型，如脉冲参差、脉组参差、重周抖动等情况，从而能够适应复杂电磁环境下各种复杂信号形式。

公开(公告)号：CN111090077B

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202010067063.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 舒汀 ,  凌兵

IPC: G01S7/35 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明涉及多维度去交错后的TOA差分统计雷达信号分选方法，属于雷达技术领域。该方法通过在时域进行一定数据量的累计，并合理分段，能够展现其统计规律，克服实际复杂电磁环境下的漏脉冲、偶然测量误差造成的分选不正确等问题。多个维度的去交错和滤杂波处理，能够解决实际复杂电磁环境下由于脉冲密度高所造成的数据量过大，噪声、杂波、非雷达信号干扰等问题。使得TOA差值分选可行，更加准确，可信度更高。另外，PRI参数估计对漏脉冲造成的PRI倍增采取措施后，能够克服因漏脉冲而造成的PRI参数估计错误，并且判别复杂重周类型，如脉冲参差、脉组参差、重周抖动等情况，从而能够适应复杂电磁环境下各种复杂信号形式。