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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189365B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910438677.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种抗遮挡相关滤波跟踪方法，在进行视频跟踪时，根据待跟踪目标的第二帧的目标响应值和面积比率进行目标分类，并且当相邻五帧的目标响应值是否满足遮挡判据时停止跟踪，并通过启动重检测机制对后续输入的每帧图像进行目标检测并得到若干提议框，然后通过初步筛选和相关滤波得到响应值最大的提议框，用于重新初始化跟踪器从而避免检测错判。
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公开(公告)号：CN110189365A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910438677.6
申请日：2019-05-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种抗遮挡相关滤波跟踪方法，在进行视频跟踪时，根据待跟踪目标的第二帧的目标响应值和面积比率进行目标分类，并且当相邻五帧的目标响应值是否满足遮挡判据时停止跟踪，并通过启动重检测机制对后续输入的每帧图像进行目标检测并得到若干提议框，然后通过初步筛选和相关滤波得到响应值最大的提议框，用于重新初始化跟踪器从而避免检测错判。
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公开(公告)号：CN109800796A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811633084.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于迁移学习的船舶目标识别方法，首先通过数据增强的方法生成数据集，将数据集进行基于正负样本数目的优化划分得到训练集和测试集，为避免小样本数据集导致的过拟合采用InceptionV3模型以迁移学习的方式对数据集进行训练和测试，以定量评判指标作为定量评价指标，并选取真实场景拍摄的视频帧进行对比测试，通过设定阈值得出的一系列坐标点，绘制定性评估指标ROC曲线，并生成分类信息作为定性评价指标。本发明无需手工提取特征即能实现对船舶目标域的高精度分类、高运算效率的识别，其具有更高的分类召回率且运算速度更快。
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公开(公告)号：CN110599519B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910793569.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 一种基于领域搜索策略的抗遮挡相关滤波跟踪方法，通过鲁棒视觉跟踪算法以解决目标出现遮抗的问题，结合连续响应值、峰值旁瓣比和目标位移差的遮挡标准，能够用于检测潜在的可靠目标。当遮挡判据被触发时，执行重新检测机制并命令跟踪器停止，然后重检测器选择最可靠的跟踪目标以重新初始化跟踪器。
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公开(公告)号：CN110599519A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910793569.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于领域搜索策略的抗遮挡相关滤波跟踪方法，通过鲁棒视觉跟踪算法以解决目标出现遮抗的问题，结合连续响应值、峰值旁瓣比和目标位移差的遮挡标准，能够用于检测潜在的可靠目标。当遮挡判据被触发时，执行重新检测机制并命令跟踪器停止，然后重检测器选择最可靠的跟踪目标以重新初始化跟踪器。
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