公开(公告)号：CN119485074A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411592174.1

申请日：2024-11-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 义理林 ,  王旭东 ,  徐永鑫 ,  蒋文清 ,  关小凯

IPC: H04Q11/00 ,  H04B10/54

Abstract: 本发明提供了一种用于P2MP系统ONU上线注册的方法及系统。ONU从序列码集中随机选序列，并对其进行模拟强度调制，随后将注册信号移至频带保护间隔，再随业务信号一同发送到OLT。当OLT接收到这些信号后，先是对信号进行移频、滤波提取出注册信号。对于注册信号，先进行重采样操作，然后进行模拟平方检测，去除其中的直流分量，然后合并两个偏振的信号，并进行多次周期平均，将处理后的信号与本地序列码集做循环互相关操作，对所得的峰值进行检测，若检测到峰值超过预设的判决阈值，则表示序列码被激活，对其估计时延。本发明能够实现较高的频偏估计和时延估计精度，且设计的注册信号对业务信号性能影响小；允许注册信号功率远小于业务信号。

公开(公告)号：CN116545804A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310553839.7

申请日：2023-05-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 义理林 ,  徐永鑫 ,  黄璐瑶 ,  蒋文清 ,  关小凯

IPC: H04L25/02 ,  H04B10/50 ,  H04B10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于噪声适配网络的光通信系统端到端优化方法和系统，包括：设计了一种噪声适配网络，用来模拟真实的物理信道，并在发送端和接收端分别使用一个神经网络代替传统的独立通信模块，实现这些模块的全部功能，通过噪声适配网络和收发端神经网络的交替训练，噪声适配网络不断逼近实际的物理信道，而收发端神经网络基于噪声适配网络进行联合训练，使系统性能不断提升，直至收敛。与传统的接收端均衡方案和间接方式实现的收发端联合均衡方案相比，本发明不仅进一步降低了误码率，提升了系统的接收灵敏度，而且大幅降低了接收端均衡器的复杂度。