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公开(公告)号：CN110349646B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910635751.3
申请日：2019-07-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统，包括：初始个体运动模式分类器生成流程以及最终个体运动模式分类器生成流程；所述初始个体运动模式分类器生成流程：对运动数据进行处理，生成初始个体运动模式分类器；所述最终个体运动模式分类器生成流程：根据初始个体运动模式分类器的运行结果设定异常的阈值，得到最终个体运动模式分类器。本发提供了一种简单高效、识别准确率高、可解释性强、工作性能稳定可靠的方法。该方法将先验知识对个体运动模式识别结果的重要影响纳入考虑，实现了针对个体运动模式的识别处理。
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公开(公告)号：CN110349646A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910635751.3
申请日：2019-07-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统，包括：初始个体运动模式分类器生成流程以及最终个体运动模式分类器生成流程；所述初始个体运动模式分类器生成流程：对运动数据进行处理，生成初始个体运动模式分类器；所述最终个体运动模式分类器生成流程：根据初始个体运动模式分类器的运行结果设定异常的阈值，得到最终个体运动模式分类器。本发提供了一种简单高效、识别准确率高、可解释性强、工作性能稳定可靠的方法。该方法将先验知识对个体运动模式识别结果的重要影响纳入考虑，实现了针对个体运动模式的识别处理。
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