一种可冲洗持续引流的双腔引流管与应用

    公开(公告)号:CN102688553A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210191445.3

    申请日:2012-06-11

    Abstract: 本发明的提供了一种可冲洗持续引流的双腔引流管,包括流入道和流出道,其特征在于:在流入道的末端设有末端构造,流入道经末端构造与管外间隙相通,管外间隙经位于流出道上的侧孔与流出道相通。本发明还提供了一种上述的可冲洗持续引流的双腔引流管的应用。本发明还提供了一种上述的可冲洗持续引流的双腔引流管的临床应用。本发明对比已有技术具有显著优点:1、避免单个腔道的冲吸导致体内残腔积液在冲洗压力下向引流区域外弥散、促进感染扩散的危险;2、增强冲洗效果;3、可避免再次手术或者介入引流;4、根据引流液的成分改变冲洗、引流状态。

    一种可冲洗持续引流的双腔引流管与应用

    公开(公告)号:CN102688553B

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201210191445.3

    申请日:2012-06-11

    Abstract: 本发明的提供了一种可冲洗持续引流的双腔引流管,包括流入道和流出道,其特征在于:在流入道的末端设有末端构造,流入道经末端构造与管外间隙相通,管外间隙经位于流出道上的侧孔与流出道相通。本发明还提供了一种上述的可冲洗持续引流的双腔引流管的应用。本发明还提供了一种上述的可冲洗持续引流的双腔引流管的临床应用。本发明对比已有技术具有显著优点:1、避免单个腔道的冲吸导致体内残腔积液在冲洗压力下向引流区域外弥散、促进感染扩散的危险;2、增强冲洗效果;3、可避免再次手术或者介入引流;4、根据引流液的成分改变冲洗、引流状态。

    一种预测胰腺癌术后复发风险的试剂盒

    公开(公告)号:CN109115736A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810846021.3

    申请日:2018-07-27

    Inventor: 楼文晖 韩序

    Abstract: 本发明公开了一种预测胰腺癌术后复发风险的试剂盒,包括胰腺癌组织切片制作试剂、组织染色试剂,以及肿瘤微血管内皮细胞基底微绒毛的长度高风险阈值和/或密度高风险阈值。本发明利用免疫荧光染色和激光共聚焦的扫描重建方法,重建肿瘤微血管内皮细胞基底微绒毛完整结构,通过软件测量基底微绒毛的物理参数密度和长度,与胰腺病人术后复发时间进行分析,利用基底微绒毛的物理参数长度和密度的均值和中位数预测胰腺癌病人手术后的复发风险。微血管内皮细胞基底微绒毛只存在于恶性肿瘤内,并且该指标是病理学技术指标,属于肿瘤诊断黄金标准范畴,因此这个指标的特异性远高于其它影像学指标。

    一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌预后中的应用

    公开(公告)号:CN113430267A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110725525.1

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌预后中的应用,属于生物医药技术领域。本发明提供了一种化疗相关基因表达特征在预测胰腺癌化疗反应应答、免疫细胞浸润及预测模型中的应用,通过检测胰腺癌患者术后肿瘤组织中BCHE,ADH1A和TSN4的基因表达水平,计算相关基因表达特征评分作为客观指标反映胰腺癌化疗药物敏感性、肿瘤纯度、肿瘤免疫细胞浸润水平及潜在的肿瘤生物学行为,用于指导胰腺癌患者术后化疗及免疫治疗,推动胰腺癌个体化治疗;同时,本发明基于化疗相关基因表达特征行胰腺癌预后风险分层,具有更好的预测效能,使胰腺癌患者获得更多的临床净收益,应用于临床准确判断胰腺癌患者术后生存时间。

    一种基于可穿戴设备的急诊患者早期休克监测预警系统

    公开(公告)号:CN115410339A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210991169.2

    申请日:2022-08-18

    Inventor: 李剑昂 楼文晖

    Abstract: 本发明提供了一种基于可穿戴设备的急诊患者早期休克监测预警系统,其特征在于,包括患者端应用模块、具备心率监测和计步功能的可穿戴设备、监测预警服务器以及医护端应用模块。本发明利用患者自身的设备进行脉率监测,能够极大扩展进行脉率监测的患者群体,通过一定的算法自动判断早期休克的可能性,并向患者和医生发送通知,从而实现休克的早期监测预警系统。本发明对休克的监测不依赖专业的医疗设备,无需额外购买,可以在不增加额外成本的基础上使大量人群获益;本发明对休克的监测不限制患者的活动范围;本发明自动判断早期休克的可能性,并自动向患者和医生发送通知,省去了医生频繁查看患者数据的工作,降低了医疗工作负担。

    一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统

    公开(公告)号:CN114938974A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210629679.5

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统,属于医学影像技术领域。方法包括:获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素,对所述风险因素进行评估,确定待选因素;根据所述待选因素,构建预测胰瘘风险的初期预测模型;对所述初期预测模型进行验证和优化,得到最优胰瘘风险预测模型;术前采集多模态超声影像,得到预测胰瘘风险所需的参数数据,将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中,预测胰瘘发生的可能性。本发明以超声弹性技术测量术前胰腺组织弹性值数据为依托,建立超声可视化定量预测胰腺切除术后胰瘘风险的新模型,预测准确率高,为临床决策提供可靠信息。

    胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型

    公开(公告)号:CN113948211A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111297913.0

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型,属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端,结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标;以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息,并对其综合评价、筛选、加权,综合运算、提取有用信息,结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果,建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发,解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题,对胰腺质地进行无创定量;同时引进人工智能机器学习方法,解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题,使预测模型的效力与精确度最大化。

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