磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111273207B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202010075000.3

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本发明公开了磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质。方法包括:在对目标对象进行至少两个扫描周期的扫描过程中,基于径向轨迹采集针对所述目标对象的磁共振数据,其中,每个扫描周期包含多个时间段;针对每个扫描周期,将相同时间段的磁共振数据映射于一个K空间内,在每个K空间中形成至少一条径向线;从填补K空间中获取第一预设区域内的采样数据点,并填补于所述目标K空间的数据缺失区域;基于经过数据填补的目标K空间重建针对所述目标对象的磁共振图像。从而提高了图像重建的精度。

    磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111273207A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010075000.3

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本发明公开了磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质。方法包括:在对目标对象进行至少两个扫描周期的扫描过程中,基于径向轨迹采集针对所述目标对象的磁共振数据,其中,每个扫描周期包含多个时间段;针对每个扫描周期,将相同时间段的磁共振数据映射于一个K空间内,在每个K空间中形成至少一条径向线;从填补K空间中获取第一预设区域内的采样数据点,并填补于所述目标K空间的数据缺失区域;基于经过数据填补的目标K空间重建针对所述目标对象的磁共振图像。从而提高了图像重建的精度。

    图像分割方法、装置、CT设备及CT系统

    公开(公告)号:CN111524141B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202010367860.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法、装置、CT设备及CT系统。本发明实施例通过对待分割的目标器官的原始三维CT图像进行降采样,得到降采样图像,将所述降采样图像输入预先训练好的第一深度神经网络模型,得到第一分割图像,对所述第一分割图像进行上采样,得到第二分割图像,将所述原始三维CT图像剪切为多个第一三维数据块,将所述第二分割图像剪切为多个第二三维数据块,将所述多个第一三维数据块和所述多个第二三维数据块输入预先训练好的第二深度神经网络模型,得到最终分割图像,通过网络级联的形式,实现网络同时感知CT图像全局上下文的信息和局部细节信息,在避免增加网络内存负担的情况下,提高了网络对目标器官例如肺叶的分割性能。

    磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111292388A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010075253.0

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本发明公开了磁共振成像方法、装置、电子设备、存储介质,方法包括:在一个扫描周期内,基于径向轨迹采集针对目标对象的磁共振数据,扫描周期包含多个时间段;将相同时间段的磁共振数据映射于相同的K空间内,在每个K空间中形成至少一条径向线;基于并行成像算法对目标K空间中的采样数据点进行插值处理,得到多个插值数据点,多个插值数据点形成多条平行于径向线的填补线;从其他K空间获取预设区域内的采样数据点,并填补于经过插值处理的目标K空间的数据缺失区域;基于经过数据填补的目标K空间重建针对目标对象的磁共振图像。本发明提高了图像重建的精度。

    图像分割方法、装置、CT设备及CT系统

    公开(公告)号:CN111524141A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010367860.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法、装置、CT设备及CT系统。本发明实施例通过对待分割的目标器官的原始三维CT图像进行降采样,得到降采样图像,将所述降采样图像输入预先训练好的第一深度神经网络模型,得到第一分割图像,对所述第一分割图像进行上采样,得到第二分割图像,将所述原始三维CT图像剪切为多个第一三维数据块,将所述第二分割图像剪切为多个第二三维数据块,将所述多个第一三维数据块和所述多个第二三维数据块输入预先训练好的第二深度神经网络模型,得到最终分割图像,通过网络级联的形式,实现网络同时感知CT图像全局上下文的信息和局部细节信息,在避免增加网络内存负担的情况下,提高了网络对目标器官例如肺叶的分割性能。

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