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公开(公告)号：CN110807456A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910963395.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种定位银行卡卡号位置方法及装置，该方法采用膨胀运算及腐蚀运算对采集到的银行卡图像进行预处理；在预处理后的银行卡图像中提取若干个尺寸相同的子区域，按照由多到少的顺序选出像素点为前m位的子区域；基于预先训练的预测模型，预测m个子区域中各子区域的分数，并根据分数计算各子区域的置信度，将置信度最大的区域作为卡号位置，如此，相对于现有技术中各种预测模型需要处理大量样本的技术方案，本发明基于光学字符识别技术，通过腐蚀运算、膨胀运算、滑窗法等图像处理方法，在初步筛选后获得的样本数量较少，后期通过卷积神经网络模型处理时的处理量较小，处理速度较快，可实现银行卡卡号区域的快速、精准定位，用户体验较佳。
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公开(公告)号：CN110766026A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910964463.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种快速识别卡号的方法及装置、模型训练方法及装置，通过深度卷积神经网络对待识别的卡片图像进行特征提取，获得与卡片图像相应的特征图；根据第一预设单位长度，沿卡号长度方向将特征图垂直切分成n个图片；将n个图片输入训练好的预测模型进行预测，输出待识别卡片图像的卡号数据；其中，预测模型为基于Bi-LSTM网络结构预先训练获得，该方法相较传统的卡片OCR技术，不需要对卡号预先切割进行单个逐一识别，而是通过基于Bi-LSTM网络结构构建的模型，通过该预测模型对全局信息进行抓取，从而基于深度卷积网络处理后获取的卡片图像的特征图，进行卡号识别，该方法支持不定长卡号的识别，不仅对卡号识别时精度较高，并且速度较快，用户体验较佳。
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