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公开(公告)号：CN110309984A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910617088.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 上海上塔软件开发有限公司
Abstract: 本发明公开了家庭能源管理技术领域的一种非侵入式负荷识别与短期用户行为预测方法，步骤包括数据预处理、基于深度学习的序列学习和电器状态辨识与短期用户行为预测，利用给定的历史用电序列进行负荷识别，然后在基于之前的负荷识别模型中的序列学习模块进行短期用户行为预测，短期用户行为预测可以为智能家居系统的电器自动化运行提供参考，采用获取成本更低的低频采集数据，深入分析用户内部负荷成分、获取的负荷信息，完善了用电信息采集系统与智能用电系统。
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公开(公告)号：CN110059895A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910370360.3
申请日：2019-05-06
Applicant: 上海上塔软件开发有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了电器需求响应潜力分析技术领域的基于用户行为的电器需求响应潜力分析方法，根据智能插座收集的历史用电数据，考虑用户行为、设备用电特性和设备可控性，计算电器的需求响应潜力，通过最小化对用户设备使用习惯的影响来衡量电器的需求响应潜力，定义方法同设备可控性，然后，基于设备可控性和在任何给定时段中预测的能消来计算电器的需求响应潜力；本发明通过在家庭能效管理系统背景下，电器需求响应潜力分析可以在不损害用户用电满意程度的前提下，仅借助智能插座有效完成电器使用调度，实用性强。
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公开(公告)号：CN110309984B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910617088.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 上海上塔软件开发有限公司
Abstract: 本发明公开了家庭能源管理技术领域的一种非侵入式负荷识别与短期用户行为预测方法，步骤包括数据预处理、基于深度学习的序列学习和电器状态辨识与短期用户行为预测，利用给定的历史用电序列进行负荷识别，然后在基于之前的负荷识别模型中的序列学习模块进行短期用户行为预测，短期用户行为预测可以为智能家居系统的电器自动化运行提供参考，采用获取成本更低的低频采集数据，深入分析用户内部负荷成分、获取的负荷信息，完善了用电信息采集系统与智能用电系统。
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