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公开(公告)号：CN113080195B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110195970.1
申请日：2021-02-22
Applicant: 黄河水利水电开发集团有限公司 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
Abstract: 一种土栖白蚁诱杀饵剂及其使用方法，属于白蚁防治技术领域。采用以下方法制备：将质量比0.0005％‑0.008％氯虫苯甲酰胺和99.9995％‑99.992％草木饵料混合均匀后，制成诱杀饵剂。上述一种土栖白蚁诱杀饵剂及其使用方法，采用氯虫苯甲酰胺、构树粉末进行配合，构树粉末引诱白蚁，氯虫苯甲酰胺毒杀白蚁，其诱杀饵剂对土栖白蚁有显著的毒杀效果，防治操作时间短，效果好，氯虫苯甲酰胺用量明显减少，对环境污染小，还能够降低抗药性风险。
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公开(公告)号：CN120014242A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510169454.X
申请日：2025-02-17
Applicant: 上海万宁有害生物控制技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V20/17 , G06V20/50 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06T11/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机低空白蚁识别与监测方法，S1.采集目标区域的图像和视频数据；S2.提取关键图像帧；S3.建立包含白蚁目标和背景的训练样本数据集；S4.设计基于自适应注意力机制的目标检测模型；S5.将训练完成的目标检测模型部署至无人机搭载的边缘计算设备，通过实时推理目标区域的图像和视频数据，对白蚁目标的实时检测；S6.生成白蚁活动热力图和分布报告，同时根据目标检测结果进行区域活动密度统计；S7.将白蚁活动热力图、分布报告及目标检测数据存储至云端系统。本发明在小目标识别方面自适应注意力机制能够有效放大白蚁目标的特征信号，即使在光照变化、不规则遮挡以及背景纹理复杂的情况下，仍能实现高精度检测。
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公开(公告)号：CN120011755A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510169451.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 上海万宁有害生物控制技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的空地协同白蚁检测方法及系统，S1.通过空中检测平台采集第一白蚁检测数据集；S2.通过地面检测平台对土壤和墙体隐藏区域进行局部检测构建第二白蚁检测数据集；S3.在地面数据处理系统中对第一白蚁检测数据集和第二白蚁检测数据集分别进行初步预处理；S4.生成融合白蚁检测特征数据；S5.输出优化后的融合白蚁检测特征数据；S6.生成初步白蚁检测结果；S7.将第三白蚁检测数据集发送至地面数据处理系统；S8.生成更新的融合白蚁检测特征数据；S9.将更新的融合白蚁检测特征数据输入白蚁检测模型，结合初步白蚁检测结果生成最终白蚁检测结果。本发明能够更好地满足大范围、复杂环境下的白蚁活动检测需求。
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公开(公告)号：CN112205369B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011231856.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 上海万宁有害生物控制技术有限公司
IPC: A01M1/02 , A01M1/04 , G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的区域白蚁智能监测控制灭杀系统，包括：白蚁监测控制系统，所述白蚁监测控制系统包括若干种类的白蚁监测控制设施，每种白蚁监测控制设施均设有数据采集模块和数据传输模块，所述数据采集模块用于采集白蚁监测控制数据，并将检测数据发送给与所述数据采集模块连接的数据传输模块，将白蚁监测控制数据传输给后台数据处理中心；后台数据处理中心，所述后台数据处理中心用于将白蚁监测控制数据进行数据存储、数据分析计算、蚁情综合分析，并根据分析结果进行预警、报警；客户端，所述客户端包括施工及监测端、管理及监测端、系统运维端。
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公开(公告)号：CN114568407A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210046472.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 黄河水利水电开发集团有限公司 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用灯光诱杀形成光波屏障的白蚁防治方法，白蚁灯光诱杀是指在有翅成虫分飞季节，利用其较强的趋光特性引诱其扑灯，并配以高压电网产生的瞬时高压触杀或采用风力将其吹入或吸入储虫容器内，从而捕杀白蚁有翅成虫。根据水利工程区域面积和现场情况，将白蚁诱捕灯有序排列安装在特定部位，并在诱捕灯周围安装白蚁监测控制装置，构成以诱捕灯为主体的诱杀系统，形成连续的光波屏障，阻挡有翅成虫飞向堤坝，从而降低有翅成虫分飞蔓延造成的风险。该技术可以与其它技术相结合使用，能最大限度减少化学药品的用量，达到控制白蚁危害的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106912461B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710129479.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
Abstract: 土石坝白蚁综合防治方法，属于白蚁防治技术领域，包括以下步骤：a.将堤坝白蚁危害综合防治区分成四个不同的等级：分别为禁止区、严控区、控制区和缓冲区；b.对上述区域需分别采取不同的防治方法。本方法通过技术对比分析，采用监测控制方法、喷粉法、白蚁光控技术和饵剂诱杀法作为电站白蚁预防和治理的优选方法，根据不同环境、不同白蚁种类和分布范围及危害程度，分别组合监控、光控、诱杀等技术手段进行白蚁综合治理,可对白蚁进行区域性控制或种群灭绝,达到区域性长效控制之目的,实现1十1＞2。这样的白蚁综合治理符合“环保、经济、高效”的项目要求,实现科学治蚁、绿色治蚁、高效治蚁之目标。
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公开(公告)号：CN106912461A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710129479.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
Abstract: 土石坝白蚁综合防治方法，属于白蚁防治技术领域，包括以下步骤：a.将堤坝白蚁危害综合防治区分成四个不同的等级：分别为禁止区、严控区、控制区和缓冲区；b.对上述区域需分别采取不同的防治方法。本方法通过技术对比分析，采用监测控制方法、喷粉法、白蚁光控技术和饵剂诱杀法作为电站白蚁预防和治理的优选方法，根据不同环境、不同白蚁种类和分布范围及危害程度，分别组合监控、光控、诱杀等技术手段进行白蚁综合治理,可对白蚁进行区域性控制或种群灭绝,达到区域性长效控制之目的,实现1十1＞2。这样的白蚁综合治理符合“环保、经济、高效”的项目要求,实现科学治蚁、绿色治蚁、高效治蚁之目标。
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公开(公告)号：CN113080195A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110195970.1
申请日：2021-02-22
Applicant: 黄河水利水电开发集团有限公司 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
Abstract: 一种土栖白蚁诱杀饵剂及其使用方法，属于白蚁防治技术领域。采用以下方法制备：将质量比0.0005％‑0.008％氯虫苯甲酰胺和99.9995％‑99.992％草木饵料混合均匀后，制成诱杀饵剂。上述一种土栖白蚁诱杀饵剂及其使用方法，采用氯虫苯甲酰胺、构树粉末进行配合，构树粉末引诱白蚁，氯虫苯甲酰胺毒杀白蚁，其诱杀饵剂对土栖白蚁有显著的毒杀效果，防治操作时间短，效果好，氯虫苯甲酰胺用量明显减少，对环境污染小，还能够降低抗药性风险。
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公开(公告)号：CN112205369A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011231856.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 上海万宁有害生物控制技术有限公司
IPC: A01M1/02 , A01M1/04 , G01D21/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的区域白蚁智能监测控制灭杀系统，包括：白蚁监测控制系统，所述白蚁监测控制系统包括若干种类的白蚁监测控制设施，每种白蚁监测控制设施均设有数据采集模块和数据传输模块，所述数据采集模块用于采集白蚁监测控制数据，并将检测数据发送给与所述数据采集模块连接的数据传输模块，将白蚁监测控制数据传输给后台数据处理中心；后台数据处理中心，所述后台数据处理中心用于将白蚁监测控制数据进行数据存储、数据分析计算、蚁情综合分析，并根据分析结果进行预警、报警；客户端，所述客户端包括施工及监测端、管理及监测端、系统运维端。
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公开(公告)号：CN117877069A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410020841.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 上海万宁有害生物控制技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于ResNet神经网络的白蚁识别方法，方法包括：获取由各种白蚁种类的白蚁图像组建的白蚁图像数据集；对白蚁图像数据集进行图像增强处理，得到增强后的目标白蚁图像数据集；将目标白蚁图像数据集按照预设比例，且各种白蚁种类的白蚁图像数量均等的方式进行分类，分为训练集、验证集和测试集；搭建初始的Resnet神经网络模型；将目标白蚁图像数据集中的训练集以及验证集输入Resnet神经网络模型进行训练，得到识别白蚁种类的网络模型；将目标白蚁图像数据集中的测试集输入到网络模型，输出得到测试集的各种白蚁种类，由此，采用ResNet神经网络模型对白蚁种类检测，节省了大量的人力物力成本，解决了自然环境下白蚁图像背景复杂导致识别困难的问题。
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