一种基于视觉检测的发动机零件错漏装检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113049600A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110347055.X

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测的发动机零件错漏装检测方法及系统,应用在发动机生产线辊道上,所述方法包括:在发动机到达第一预设工位时,获取该发动机的图像信息;通过卷积神经网络对所述图像信息进行视觉识别,得到所述发动机的多目标特征图像;将所述多目标特征图像分割为多个片段并对每个片段进行多维度图像分析,得到检测结果信息;若所述检测结果信息为合格,则将所述发动机放行;若所述检测结果信息为不合格,则向第二预设工位发出预警信息。本发明的技术方案可代替人工目视检查和现有专用视觉检查系统,成本低,效率高,可拓展性强。

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