公开(公告)号：CN119669481A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411716854.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 上汽大众汽车有限公司

Inventor： 张睿凡 ,  方佳伟 ,  王峰

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提出一种本地知识图谱的构建方法及构建装置，所述构建方法包括：从本地数据库多文本数据中提炼出第一概念，并进行分类和分层。对分类分层后的第一概念进行确认和补充，优化为多个第二概念。将多文本数据预先分割成多个文本段落，并与所述第二概念进行匹配关联。从关联后的文本段落中分别提取多个局部概念及其关系，构建实体关系多元组。将实体关系多元组中相似的局部概念整合成同一个局部概念。分析多个实体关系多元组中所有关系的相似度，评估所有实体关系多元组之间的关联性。基于此，获取构建完成的知识图谱。这种半自动化的构建方法及构建装置能较好利用专家知识的基础上不过分依赖人工构建规则并最大化的利用大模型的推理理解能力。

公开(公告)号：CN119445697A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411574641.8

申请日：2024-11-06

Applicant: 上汽大众汽车有限公司

Inventor： 赵惟玉 ,  方佳伟 ,  王峰

IPC: G07C5/08 ,  H04L69/12 ,  H04L69/16 ,  H04L69/00

Abstract: 本发明公开了一种车载中控行车记录仪系统，在安卓硬件抽象层和框架服务层实现架构，通过该架构描述的DVR中间件，实现与上层应用与DVR设备的双向通信，具有更高性能、更强扩展性、更优通信效率及良好灵活性和适应性。其技术方案为：系统包括：Linux内核模块，设置套接字通讯接口，用于接收行车记录仪发送的数据并存储于其中的网络缓冲区中；安卓硬件抽象层模块，用于通过套接字通讯接口实现行车记录仪的控制流功能与涉及行车记录仪的数据交互；框架层服务模块，对不同的上层应用进行消息管理，根据优先级将上层应用的请求消息传递给安卓硬件抽象层模块，安卓硬件抽象层模块根据通信协议构建TCP/IP数据包，组包成功后再通过Linux内核模块的套接字通讯接口将指令数据流传递给行车记录仪。

公开(公告)号：CN119128043A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411151917.1

申请日：2024-08-21

Applicant: 上汽大众汽车有限公司

Inventor： 张睿凡 ,  方佳伟 ,  王峰

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/36 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明考虑到目前的知识库向量化方法局限在对于词的分类而对句子的理解能力有限，以及对于大段文本数据的单一向量化导致的信息丢失等，利用大模型的能力打造了一种更适用于词嵌入模型向量化的基于大模型的向量知识库构建方法及系统。该方法包括如下步骤：文本分割，描述信息提取，关键描述概念提取，概念数据词典输出，以及向量知识库整合。其中，概念数据词典输出包括概念过滤合并和概念关系规则整理。该系统包括：文本分割模块、信息描述模块、提取概念模块、概念过滤合并模块、概念关系整理模块、大模型模块、词嵌入模块以及向量知识库整合模块。

公开(公告)号：CN119272114A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411332933.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 上汽大众汽车有限公司

Inventor： 张睿凡 ,  方佳伟 ,  王峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  B60W60/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于训练的分段式车辆轨迹预测方法，所述方法包括：S1)数据采集，所述数据为在试验道路采集的车辆行驶数据；S2)数据准备，将所述数据集划分为训练集，验证集和测试集；S3)模型构建，所述模型包括车辆环境动态编码模块、驾驶习惯高维表征模块、历史轨迹对齐模块、预测映射模块以及模型优化模块，所述模型用于数据训练；S4)模型优化，训练过程中，利用所述模型优化模块优化模型参数；S5)使用模型进行预测；利用训练好的模型对目标车辆的未来轨迹进行分段预测，通过预测中间量加速度和方向盘转角来约束预测轨迹，并引入驾驶习惯高维表征向量以保证预测轨迹的一致性。