公开(公告)号：CN118103704A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202280069433.5

申请日：2022-11-24

Applicant: 三菱重工业株式会社

Inventor： 斋藤伸彦 ,  白根孝广 ,  驹井伸好 ,  富永公彦

IPC: G01N33/2045

Abstract: 配管的寿命预测方法包括以下工序：对供高温流体流动的由不锈钢形成的配管的表面进行研磨；从研磨后的配管的表面采集复型样品；通过扫描型电子显微镜或激光显微镜对复型样品进行观察，获取复型样品中的微小空隙的产生量；以及基于微小空隙的产生量来对配管的使用寿命进行预测。

公开(公告)号：CN113539390A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110341201.8

申请日：2021-03-30

Applicant: 三菱重工业株式会社

Inventor： 桥本憩太 ,  驹井伸好 ,  本田尊士 ,  斋藤伸彦 ,  白根孝广 ,  有末紘 ,  弥城祐亮

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种用于制作能预测可靠性高的材料特性的学习模型的学习模型制作装置。本发明的学习模型制作装置具备：验证部，执行学习模型的验证，该学习模型用于根据包括一个以上的条件的规定的制造条件来预测在该制造条件下制造的材料的规定的材料特性，其中，验证部具备：第一获取部，获取第一关系性，该第一关系型为基于学习模型得到的、作为从规定的制造条件中选择出的条件的选择条件与规定的材料特性之间的关系性；第二获取部，获取第二关系性，该第二关系性为基于材料模拟而得到的关系性；类似性判定部，判定第一关系性与第二关系性有无类似性；以及再学习判定部，基于有无类似性的判定结果，判定学习模型的再学习的必要性。