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公开(公告)号：CN1989523A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200680000473.5
申请日：2006-03-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 加藤守 , 丹尼尔·N.·尼库维斯基 , 阿贾伊·迪瓦卡瑞恩
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q20/203 , G06Q30/0268 , G06Q30/0269
Abstract: 一种用于零售环境的销售系统和方法定期地读取附着到产品上的RFID标签，以产生产品标识的列表。根据每个列表更新消费者推荐规则，并根据更新后的消费者推荐规则产生推荐。然后，可基于所述推荐在零售环境中显示内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1685345A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200380100076.1
申请日：2003-10-15
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00751 , G06F17/30787 , G06F17/30802 , G06F17/30808 , G06F17/30811 , G06F17/30843
Abstract: 一个方法通过首先选择视频的一个或多个低水平特征来挖掘视频的未知内容。对于每个所选特征或特征组合，产生时间序列数据。然后将时间序列数据自相关，以根据低水平特征识别视频的相似分段。将相似分段分组为聚类，以发现未知视频内容中的高水平模式。
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公开(公告)号：CN100428229C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200380100075.7
申请日：2003-10-15
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00711 , G06F17/30787 , G06F17/30802 , G06F17/30811 , G06F17/30843
Abstract: 一个方法概括未知视频内容。首先，选择视频的低水平特征。然后，根据低水平特征将视频划分成分段。将分段分组成不相交的聚类，其中，每个聚类包含有相似的分段。根据低水平特征对聚类加标记，并指派表征聚类的参数。通过发现聚类的标记之间的关联，将多个聚类相关联，以推断出高水平模式，并使用这些模式从视频中提取帧，从而形成未知视频内容的内容自适应摘要。
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公开(公告)号：CN101129064A
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200680005834.5
申请日：2006-07-03
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 雷古纳赞·拉达克里希南 , 阿贾伊·迪瓦卡瑞恩
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00771 , H04N5/147
Abstract: 一种方法动态跟踪和分析产生多变量时间序列数据的生成过程。在一个应用中，该方法被用于检测例如体育广播和新闻广播的广播节目。在另一应用中，在由诸如摄像机或麦克风的监视设备获得的信号中检测显著事件。
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公开(公告)号：CN101023467A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200580030599.2
申请日：2005-11-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 大塚功 , 雷古纳赞·拉达克里希南 , 阿贾伊·迪瓦卡瑞恩
CPC classification number: G06F17/30787 , G10L25/48
Abstract: 一种方法提炼多媒体内容的标记的训练数据音频分类。第一组音频分类器是利用具有对应于一组音频特征的标记的训练数据集的标记音频帧训练的。标记的训练数据集的每个音频帧利用该第一组音频分类器分类，以产生提炼后的训练数据集。第二组音频分类器是利用提炼后的训练数据集的音频帧获得的，且精彩部分是利用该第二组音频分类器从未标记的音频帧提取的。
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公开(公告)号：CN1685344A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200380100075.7
申请日：2003-10-15
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00711 , G06F17/30787 , G06F17/30802 , G06F17/30811 , G06F17/30843
Abstract: 一个方法概括未知视频内容。首先，选择视频的低水平特征。然后，根据低水平特征将视频划分成分段。将分段分组成不相交的聚类，其中，每个聚类包含有相似的分段。根据低水平特征对聚类加标记，并指派表征聚类的参数。发现标记中的高水平模式，并使用这些模式从视频中提取帧，从而形成未知视频内容的内容自适应摘要。
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