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公开(公告)号：CN107533550A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201580079792.9
申请日：2015-07-10
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30448 , G06F17/30339 , G06F17/30418 , G06F17/30595
Abstract: 数据取得装置具有：命令受理部(110)，其受理从数据库取得数据的包含值指定范围的询问命令(201)，所述值指定范围指定与要取得的数据对应的定义值的范围；取得定义存储部(160)，其存储将值定义范围和从数据库取得数据的取得方法对应起来的取得定义信息(161)；以及命令生成部(120)，其判定值指定范围内是否存在与值定义范围重合的范围，在判定为存在重合的范围的情况下，生成利用与值定义范围对应的取得方法取得与重合的范围内包含的定义值对应的数据的数据取得命令(202)。
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公开(公告)号：CN101965558B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN200880127636.5
申请日：2008-02-29
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3476 , G06F2201/86 , H04L41/069
Abstract: 在追踪对象的实例被分割、复制等而产生新的实例的情况下，能够容易地连续地追踪与原来的实例和新的实例相关联的事件的历史。针对每个实例，对事件附加举动ID，针对每个实例，管理事件的产生顺序。另外，在通过某个事件而从实例产生新的实例的情况下，关于该事件，对所述新的实例附加新的举动ID。然后，将关于该事件对产生源的实例附加的标识符与所述新的标识符关联起来。
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公开(公告)号：CN100524301C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200480044570.5
申请日：2004-12-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 郡光则
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30985
Abstract: 一种字符串对照装置，具备：状态转变表生成部，根据用正规表达描述的对照条件，生成状态转变表；和自动机，根据由所述状态转变表生成部生成的状态转变表进行转变，其中，当根据所述对照条件生成的状态转变表中不存在针对当前状态和输入字符的组的下一个转变目标状态时，所述自动机不继续读入输入字符，而是转变到初始状态。另外，具备：状态转变表生成部，根据用正规表达描述的对照条件，生成状态转变表；和自动机，根据由所述状态转变表生成部生成的状态转变表进行转变，其中，当根据所述对照条件生成的状态转变表中不存在针对当前状态和输入字符的组的下一个转变目标状态时，所述状态转变表生成部不继续读入输入字符，而是设定向规定状态转变的除外字符，生成状态转变表。
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公开(公告)号：CN102947829B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201080067485.6
申请日：2010-06-18
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/3007 , G06F17/30076 , G06F17/30286 , G06F17/30598
Abstract: 本发明提供一种数据处理装置以及数据处理方法。数据接收部(102)接收从多个测量设备发送的数据(101)，时刻判断部(103)根据数据(101)的日期时刻(111)判别管理时刻，记录生成部(105)将在规定的受理时间期间内接收到的相同的管理时刻的数据保存到相同的记录中，在受理时间的结束时间点存在属于相同的管理时刻的未到数据的情况下，在规定的等待时间期间内等待未到数据的到达，由此，即使数据的到达稍微延迟，也能够将延迟到达的数据保存到相同的记录中，因此能够抑制缺损数据发生频度。
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公开(公告)号：CN102783037A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201080065101.7
申请日：2010-03-03
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: H04N1/417 , H03M7/3071 , H03M7/40 , H03M7/48 , H03M7/6041 , H03M7/607 , H03M7/6094
Abstract: 预测误差计算部(111)针对每个输入数据计算预测误差，预测误差编码部(112)对预测误差的值进行编码来生成预测误差码，游程长度计数部(121)对预测误差的游程长度进行计数，游程长度编码部(122)在预测误差的值发生变化时，对所计数得到的游程长度进行编码来生成游程长度码，码结合部(131)将游程长度码结合到对应的预测误差的预测误差码来生成结合码，预测误差判定部(141)在预测误差的值为特定的值的情况下选择对于该预测误差的结合码作为输出码，在其它值的情况下选择对于该预测误差的预测误差码作为输出码，码输出部(151)输出所选择的输出码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102317940A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200980156993.9
申请日：2009-02-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F21/552
Abstract: 举动索引(103)用多个节点的连结来表示日志数据中包含的事件的发生原委，包括与2个以上的后方的节点连结的分支节点、从2个以上的前方的节点连结的合并节点，在正规表现变换部(104)从客户机(200)输入了表示事件的出现顺序的检索条件时，检索自动机保持部(105)按照检索条件生成状态转移表(106)，节点类别判定部(108)判定举动索引(103)的各节点的节点类别，同时状态评价部(111)解析各节点而判断各节点的状态，判定状态的转移模式是否与状态转移表(106)一致，对于分支节点，针对从分支节点分支的每个分支路径，解析各节点，对于合并节点，针对合流到合并节点的每个上游路径，解析各节点。
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公开(公告)号：CN101965558A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200880127636.5
申请日：2008-02-29
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3476 , G06F2201/86 , H04L41/069
Abstract: 在追踪对象的实例被分割、复制等而产生新的实例的情况下，能够容易地连续地追踪与原来的实例和新的实例相关联的事件的历史。针对每个实例，对事件附加举动ID，针对每个实例，管理事件的产生顺序。另外，在通过某个事件而从实例产生新的实例的情况下，关于该事件，对所述新的实例附加新的举动ID。然后，将关于该事件对产生源的实例附加的标识符与所述新的标识符关联起来。
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公开(公告)号：CN107533550B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201580079792.9
申请日：2015-07-10
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F16/21
Abstract: 数据取得装置具有：命令受理部(110)，其受理从数据库取得数据的包含值指定范围的询问命令(201)，所述值指定范围指定与要取得的数据对应的定义值的范围；取得定义存储部(160)，其存储将值定义范围和从数据库取得数据的取得方法对应起来的取得定义信息(161)；以及命令生成部(120)，其判定值指定范围内是否存在与值定义范围重合的范围，在判定为存在重合的范围的情况下，生成利用与值定义范围对应的取得方法取得与重合的范围内包含的定义值对应的数据的数据取得命令(202)。
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公开(公告)号：CN102947829A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201080067485.6
申请日：2010-06-18
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/3007 , G06F17/30076 , G06F17/30286 , G06F17/30598
Abstract: 数据接收部(102)接收从多个测量设备发送的数据(101)，时刻判断部(103)根据数据(101)的日期时刻(111)判别管理时刻，记录生成部(105)将在规定的受理时间期间内接收到的相同的管理时刻的数据保存到相同的记录中，在受理时间的结束时间点存在属于相同的管理时刻的未到数据的情况下，在规定的等待时间期间内等待未到数据的到达，由此，即使数据的到达稍微延迟，也能够将延迟到达的数据保存到相同的记录中，因此能够抑制缺损数据发生频度。
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公开(公告)号：CN101911067A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200880124282.9
申请日：2008-01-08
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30982 , G06F17/30707
Abstract: 字符串匹配部(110)通过输入文档(801)与匹配条件信息(109)表示的分类关键字的字符串匹配来确定输入文档(801)的类型。学习数据(209)表示各类型的统计信息。分类部(220)根据输入文档(801)与学习数据(209)表示的统计信息的对应比率确定输入文档(801)的类型。正确答案比较部(120)比较字符串匹配部(110)确定的类型与正确答案信息(803)的类型。学习部(210)比较分类部(220)确定的类型与正确答案信息(803)的类型。错误率计算部(310)根据正确答案比较部(120)的比较结果与学习部(210)的比较结果计算字符串匹配型过滤器部(100)与学习型过滤器部(200)的分类错误率。结果输出部(320)将由分类错误率小的过滤器确定出的类型作为分类对象文档(804)的分类结果(301)而输出。
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