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公开(公告)号：CN111630522B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201880086601.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06V30/413 , G06T7/00 , G06V30/414 , G06V30/148
Abstract: 在记入区域提取装置(10)中，学习部(22)从多个文件的图像(30)中学习与文件的种类对应的特征而得到学习模型(31)。特征区域提取部(23)使用学习模型(31)从文件样品的图像(40)中提取作为表示与文件样品的种类对应的特征的区域的特征区域(43)。记入区域提取部(25)从文件样品的图像(40)中的除了由特征区域提取部(23)提取出的特征区域(43)以外的剩余区域中，提取作为记入栏区域的记入区域(46)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113661515B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN201980094307.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 相似度计算部(213)将多个类型分别作为对象，计算基准特征量与识别特征量的相似度，基准特征量是从对象类型的图像数据中提取出的特征量，识别特征量是从作为识别对象的图像数据即识别对象数据中提取出的特征量。影响度计算部(214)将与各类型有关的相似度和识别特征量作为输入，计算与识别对象数据的各部分图像有关的对相似度的影响度。特征确定部(215)根据影响度对识别特征量进行变更。
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公开(公告)号：CN105493050B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201480046468.2
申请日：2014-08-26
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06F16/245
Abstract: 计测值表设计部(121)将树结构数据分割成多个子树，使得与各个子树相关联的计测设备的数量在计测值能够存储于计测值表中的计测设备的上限数即表存储设备数以下，并判断分割而得到的子树是否处于确定状态，对处于确定状态的子树分配对来自与该子树相关联的计测设备的计测值进行存储的计测值表。将不处于确定状态的子树进一步分割成多个子树。
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公开(公告)号：CN111630522A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201880086601.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 在记入区域提取装置(10)中，学习部(22)从多个文件的图像(30)中学习与文件的种类对应的特征而得到学习模型(31)。特征区域提取部(23)使用学习模型(31)从文件样品的图像(40)中提取作为表示与文件样品的种类对应的特征的区域的特征区域(43)。记入区域提取部(25)从文件样品的图像(40)中的除了由特征区域提取部(23)提取出的特征区域(43)以外的剩余区域中，提取作为记入栏区域的记入区域(46)。
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公开(公告)号：CN113661515A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201980094307.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 相似度计算部(213)将多个类型分别作为对象，计算基准特征量与识别特征量的相似度，基准特征量是从对象类型的图像数据中提取出的特征量，识别特征量是从作为识别对象的图像数据即识别对象数据中提取出的特征量。影响度计算部(214)将与各类型有关的相似度和识别特征量作为输入，计算与识别对象数据的各部分图像有关的对相似度的影响度。特征确定部(215)根据影响度对识别特征量进行变更。
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公开(公告)号：CN105493050A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201480046468.2
申请日：2014-08-26
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06F17/30424
Abstract: 计测值表设计部(121)将树结构数据分割成多个子树，使得与各个子树相关联的计测设备的数量在计测值能够存储于计测值表中的计测设备的上限数即表存储设备数以下，并判断分割而得到的子树是否处于确定状态，对处于确定状态的子树分配对来自与该子树相关联的计测设备的计测值进行存储的计测值表。将不处于确定状态的子树进一步分割成多个子树。
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