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公开(公告)号：CN105981389A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201580006481.X
申请日：2015-02-02
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: H04N19/51 , H04N19/107 , H04N19/114 , H04N19/172 , H04N19/184 , H04N19/40 , H04N19/43 , H04N19/439 , H04N19/46 , H04N19/503 , H04N19/52 , H04N19/58 , H04N19/70
Abstract: 预测图像生成部在对能够随机访问的帧间图片进行编码的情况下，从多个能够随机访问的内部图片中设定参照图片，实施将该设定的参照图片用于预测处理的运动补偿预测，可变长度编码部(13)对表示该参照图片的位置的图片位置信息和表示能够随机访问的帧间图片能够随机访问的识别信息进行编码，将该图片位置信息和识别信息的编码数据复用到比特流中。
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公开(公告)号：CN111902712B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201880091679.6
申请日：2018-03-29
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 具有：图像取得部(11)，其取得拍摄到检查对象的对象物(3)的判定对象图像；学习结果取得部(123)，其取得将拍摄到正常状态的对象物(3)的正常图像作为教师数据而进行的、图像的域正变换或者图像的域逆变换的机械学习的结果；判定对象图像解析部(122)，其针对判定对象图像，使用机械学习的结果而依次进行域正变换及域逆变换，取得域变换后图像；以及判定部(14)，其将判定对象图像和域变换后图像进行比较，对在判定对象图像中所拍摄到的对象物(3)是否发生了异常进行判定。
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公开(公告)号：CN105325000A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201480032901.7
申请日：2014-06-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N19/503 , H04N19/593
CPC classification number: H04N19/593 , H04N19/107 , H04N19/114 , H04N19/159 , H04N19/16 , H04N19/172 , H04N19/70
Abstract: 为了解决显示装置中显示处理变得复杂这样的课题，具有：编码单元，其将特定帧的第一场作为仅通过内部预测进行预测的内部图片进行编码，并且，按照所述特定帧的第一场、所述特定帧的第二场、与所述特定帧的第一场相比编码顺序在后且显示顺序在前的图片、与所述特定帧的第一场相比编码顺序和显示顺序均在后的图片的顺序进行编码；以及复用单元，其将表示所述特定帧的第一场是能够从比特流的中途开始解码的图片的信息复用到所述比特流。
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公开(公告)号：CN104067623A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201380005907.0
申请日：2013-01-09
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04N19/82
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/107 , H04N19/593 , H04N19/61 , H04N19/82 , H04N19/96
Abstract: 环路滤波器部(11)按照由编码控制部(2)决定了的最大尺寸的编码块单位，实施由加法部(9)生成了的局部解码图像的等级划分，并且针对属于各等级的每个局部解码图像，设计补偿所重叠的失真的滤波器，使用该滤波器，实施该局部解码图像的滤波处理，可变长编码部(13)将由环路滤波器部(11)设计了的属于各等级的局部解码图像中使用的滤波器以及各最大编码块的等级编号作为滤波参数进行编码。
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公开(公告)号：CN114096997A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202080050643.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 位置检测部(312)将检查对象图像应用于通过使用了学习对象图像的图像信息的机器学习而生成的位置检测模型，关于检查对象图像的部分计算得分。另外，位置检测部(312)通过确定计算出的得分成为预先设定的关系的得分的图像的部分，从而检测检查对象图像中的金属部件的位置。然后，位置输出部(314)输出位置检测部(312)检测到的金属部件的位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110036279A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201680091308.9
申请日：2016-12-06
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 宫泽一之
IPC: G01N21/88
Abstract: 在现有的检查装置中，按照每个像素进行运算并判定有无异常，需要在全部像素中高精度地进行位置对齐，因此，存在导致导入成本的增加和计算机的计算时间的增加这样的问题。设置有：解析部(12a)，其对不包含异常的对象物的数据进行减少数据的维度的维度压缩，由此计算表示不包含异常的对象物的数据的性质的参数，使用参数对要检查的对象物的数据进行维度压缩；复原部(14a)，其生成复原数据，该复原数据是对由解析部(12a)进行维度压缩后的要检查的对象物的数据进行复原而得到的；判定部(14a)，其根据要检查的对象物的数据与复原数据之间的差分的大小，输出表示要检查的对象物是否异常的判定结果；以及输出部(15)，其输出判定部(14a)输出的判定结果。
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公开(公告)号：CN109690615A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201680089086.7
申请日：2016-09-15
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G06K9/4676 , G06K9/00805 , G06K9/4609 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/20 , G06T7/215
Abstract: 图像特征映射图生成部(3)根据从由照相机(109)连续拍摄的多个图像中提取出的特征量，生成图像上的物体似然的估计分布即图像特征映射图。物体检测部(4)根据由图像特征映射图生成部(3)生成的图像特征映射图检测物体。
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公开(公告)号：CN108369739B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201580085019.3
申请日：2015-12-02
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06T7/269
Abstract: 具有：光流计算部(2)，其计算由影像摄像部(1)在不同时刻拍摄到的影像之间的光流；评价值计算部(4)，其将由影像摄像部(1)拍摄到的影像分割成多个区域，按照该分割后的每个区域，使用针对属于该分割区域的多个像素的光流，计算评价值，该评价值表示该分割区域是表现检测对象物体的一部分或全部的物体区域的可能性的尺度；以及区域确定部(5)，其对由评价值计算部(4)计算出的各分割区域的评价值和阈值进行比较，由此，确定检测对象物体所在的影像内的区域。
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公开(公告)号：CN105981389B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201580006481.X
申请日：2015-02-02
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 预测图像生成部在对能够随机访问的帧间图片进行编码的情况下，从多个能够随机访问的内部图片中设定参照图片，实施将该设定的参照图片用于预测处理的运动补偿预测，可变长度编码部(13)对表示该参照图片的位置的图片位置信息和表示能够随机访问的帧间图片能够随机访问的识别信息进行编码，将该图片位置信息和识别信息的编码数据复用到比特流中。
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