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公开(公告)号：CN111295658B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201780096441.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 在模拟装置(100)中，计算部(113)计算执行多个指令代码的各指令代码(221)所花费的执行处理时间。存储部(140)存储变更设定信息(230)，在该变更设定信息(230)中设定有变更规则，该变更规则变更处理单位中包含的多个指令代码的执行处理时间。变更部(115)按照变更设定信息230中设定的变更规则将执行处理时间变更为变更处理时间。此外，变更部(115)将多个指令代码的各指令代码的变更处理时间计入整体时刻(240)。模拟执行部(116)使用整体时刻(240)执行目标程序(210)的模拟。监视部(120)在模拟的执行中监视目标模型的状态。
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公开(公告)号：CN111295658A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201780096441.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 在模拟装置(100)中，计算部(113)计算执行多个指令代码的各指令代码(221)所花费的执行处理时间。存储部(140)存储变更设定信息(230)，在该变更设定信息(230)中设定有变更规则，该变更规则变更处理单位中包含的多个指令代码的执行处理时间。变更部(115)按照变更设定信息230中设定的变更规则将执行处理时间变更为变更处理时间。此外，变更部(115)将多个指令代码的各指令代码的变更处理时间计入整体时刻(240)。模拟执行部(116)使用整体时刻(240)执行目标程序(210)的模拟。监视部(120)在模拟的执行中监视目标模型的状态。
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公开(公告)号：CN113614652A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201980094472.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。
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