数据传输方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112566210A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011423895.1

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种数据传输方法和装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:确定目标传感器网络中的最大独立集;确定目标传感器网络中的第一节点集合中的目标节点集合,其中,第一节点集合是由目标传感器网络中不属于最大独立集的节点组成的集合;将最大独立集以及目标节点集合中的每个节点确定为目标传感器网络对应的连通支配集中的一个节点,得到连通支配集;根据连通支配集,对目标传感器网络中的节点进行分簇,得到目标传感器网络中的多个簇;通过连通支配集中的节点,将多个簇中至少一个簇中的簇成员节点发送的数据中转至基站。通过本发明,解决了相关技术中,在传感器网络中进行数据传输时,节点消耗能量较多的技术问题。

    数据传输方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112566210B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202011423895.1

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种数据传输方法和装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:确定目标传感器网络中的最大独立集;确定目标传感器网络中的第一节点集合中的目标节点集合,其中,第一节点集合是由目标传感器网络中不属于最大独立集的节点组成的集合;将最大独立集以及目标节点集合中的每个节点确定为目标传感器网络对应的连通支配集中的一个节点,得到连通支配集;根据连通支配集,对目标传感器网络中的节点进行分簇,得到目标传感器网络中的多个簇;通过连通支配集中的节点,将多个簇中至少一个簇中的簇成员节点发送的数据中转至基站。通过本发明,解决了相关技术中,在传感器网络中进行数据传输时,节点消耗能量较多的技术问题。

    水印嵌入方法和装置、水印提取方法和装置

    公开(公告)号:CN113744111B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110928610.8

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请涉及一种水印嵌入方法和装置、水印提取方法和装置,其中,该水印嵌入方法包括:获取原始二值图像,并得到原始二值图像的差值矩阵,在差值矩阵中每个像素的局部区域内选取到可嵌入样式的情况下,进行数据嵌入,直到待嵌入数据在差值矩阵中嵌入完毕,得到嵌入差值矩阵,对嵌入差值矩阵进行反变换,生成原始二值图像的水印嵌入图像。其实现了基于局部区域的可嵌入样式的获取,能够根据局部区域中水印的嵌入对像素造成的变化动态选择可嵌入样式,从而提高了可逆水印方法的性能。其实现了基于局部区域的可嵌入样式的获取,能够根据局部区域中水印的嵌入对像素造成的变化动态选择可嵌入样式,从而提高了可逆水印方法的性能。

    水印嵌入方法和装置、水印提取方法和装置

    公开(公告)号:CN113744111A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110928610.8

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本申请涉及一种水印嵌入方法和装置、水印提取方法和装置,其中,该水印嵌入方法包括:获取原始二值图像,并得到原始二值图像的差值矩阵,在差值矩阵中每个像素的局部区域内选取到可嵌入样式的情况下,进行数据嵌入,直到待嵌入数据在差值矩阵中嵌入完毕,得到嵌入差值矩阵,对嵌入差值矩阵进行反变换,生成原始二值图像的水印嵌入图像。其实现了基于局部区域的可嵌入样式的获取,能够根据局部区域中水印的嵌入对像素造成的变化动态选择可嵌入样式,从而提高了可逆水印方法的性能。其实现了基于局部区域的可嵌入样式的获取,能够根据局部区域中水印的嵌入对像素造成的变化动态选择可嵌入样式,从而提高了可逆水印方法的性能。

    一种稀疏压缩数据收集方法、系统和计算机设备

    公开(公告)号:CN111132066A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911400053.1

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请涉及一种稀疏压缩数据收集方法、系统和计算机设备,其中,所述方法包括:基站广播随机数生成种子,传感器根据随机数生成种子生成随机系数并根据随机系数确定在收集过程中的传输状态,传感器传输收集到的原始数据,基站收集各个测量值,在收集每个测量值的过程中,只有很小一部分需要参与到测量值收集过程中的传感器和中继传感器参与数据的接收和发送,每个测量值收集过程都只有部分传感器参与,网格网络所需要的能耗低、时间少,而且网络中数据是分布式存储的,即每个传感器的存储器中只有本传感器的原始数据,测量矩阵是随机生成的,提高了网格网络信息安全性。

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