公开(公告)号：CN118376921A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410073325.6

申请日：2024-01-18

Applicant: 三星SDI株式会社 ,  浦项工科大学校产学协力团

Inventor： 李炅桓 ,  金广来 ,  韩水熙 ,  金民澔

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392

Abstract: 一种预测电池容量变化的方法包括：如果在二次电池中重复地执行充电/放电循环，则计算每个充电/放电循环期间二次电池的正极颗粒的损伤；通过对损伤进行累积来计算累积损伤；计算归因于累积损伤而发生疲劳断裂的正极颗粒的最小半径；基于正极颗粒的半径分布和最小半径来计算每个充电/放电循环期间归因于疲劳断裂的正极活性颗粒的体积减少量；以及基于每个充电/放电循环期间正极活性颗粒的体积减少量来计算正极处的相对容量损失。

公开(公告)号：CN116973756A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310481772.0

申请日：2023-04-28

Applicant: 三星SDI株式会社 ,  浦项工科大学校产学协力团

Inventor： 李壮雨 ,  韩水熙 ,  全辉容 ,  尹宽雄

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 提供一种估计电池的健康状态的方法及设备以及计算机程序。所述方法由至少一个计算装置实行且包括：准备经预训练的人工神经网络；通过测量电池的至少一个参数来产生输入数据；将输入数据输入到经预训练的人工神经网络中以获得电池的健康状态估计值及注意力图；基于注意力图来计算注意力得分；以及基于注意力得分来判断是否信任健康状态估计值。