公开(公告)号：CN117236153A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310584381.1

申请日：2023-05-23

Applicant: 三星电子株式会社 ,  高丽大学校产学协力团

Inventor： 洪振硕 ,  石俊熙 ,  金源锡 ,  李揆一

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G02B27/00 ,  G06F111/14

Abstract: 一种逆向设计系统被配置为设计图像传感器中的结构的图案。逆向设计系统可以包括：CPU；加载可控生成对抗网络(cGAN)的RAM，其中，cGAN可由CPU执行以生成对应于目标特性的结构的图像；以及I/O接口，接收用于训练cGAN的训练数据集、将训练数据集传达给CPU、并输出由cGAN生成的图像。cGAN包括生成结构的伪图像的生成器、确定伪图像是伪还是真的鉴别器、以及对与伪图像相关联并且与目标特性对应的类标签进行分类的分类器。

公开(公告)号：CN117934273A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311204453.1

申请日：2023-09-18

Applicant: 三星电子株式会社 ,  高丽大学校产学协力团

Inventor： 洪振硕 ,  石俊熙 ,  徐张源 ,  李揆一

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 公开了基于超分辨率处理图像的方法。所述方法包括：使用超分辨率卷积神经网络(SRCNN)对低分辨率输入图像顺序地执行多个计算操作以生成残差图像，对低分辨率输入图像执行插值操作以生成插值图像，以及将残差图像与插值图像相加以生成高分辨率图像。高分辨率输出图像具有比低分辨率输入图像的分辨率高的分辨率。SRCNN包括用于执行所述多个计算操作的多个计算层。所述多个计算层包括多个卷积层和用于后上采样的去卷积层。所述去卷积层是所述多个计算层之中的最后的计算层。