公开(公告)号：CN116152082A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211300336.0

申请日：2022-10-24

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 李熙真 ,  张东桓 ,  韩葆亨 ,  姜纳硖

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 提供用于图像去模糊的方法和设备。所述方法包括：通过执行编码模型，生成关于输入图像中的第一模糊点的一级特征表示和关于通过对输入图像进行编码的第一模糊点的相似点的偏移信息；通过将偏移信息应用于一级特征表示来生成关于相似点的二级特征表示；以及通过执行隐函数模型，基于二级特征表示和偏移信息来生成输出图像。

公开(公告)号：CN116136962A

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202211433459.1

申请日：2022-11-16

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 车文铉 ,  郑一采 ,  韩葆亨 ,  朴大宁 ,  郑椙旭

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06T7/20

Abstract: 公开了基于混合神经网络的用于对象跟踪的学习方法和系统。对象跟踪学习系统包括：第一神经网络模块，将针对输入图像的第一参数从第一类型表示并学习为第二类型，并且将学习的结果输出为第一学习结果；第二神经网络模块，移除并学习针对输入图像的第二参数中的一部分的连接，并且将学习的结果输出为第二学习结果；预测模块，根据通过对第一学习结果和第二学习结果进行求和而获得的求和结果来生成输入图像的对象的预测值；以及优化模块，基于所述预测值更新第一参数和第二参数。

公开(公告)号：CN118967493A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410587013.7

申请日：2024-05-13

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 柳在炯 ,  柳东憲 ,  柳慧洹 ,  韩葆亨

IPC: G06T5/70

Abstract: 提供用于自适应频率滤波的方法和电子装置。所述电子装置包括：一个或多个处理器，被配置为通过将输入图像变换到频域来生成变换频率图像，通过将生成的变换频率图像输入到滤波器生成神经网络来获得与输入图像对应的频率滤波器，并且通过将获得的频率滤波器应用于生成的变换频率图像来生成其中输入图像的噪声分布被归一化的输出图像。